Продвижение бренда надувных зонтов с использованием нейросетей
1. Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Я подготовила SEO-оптимизированные материалы для продвижения проекта по изготовлению надувных концептуальных зонтов на платформах Pikabu, Яндекс Дзен и VC. Для быстрого и качественного создания текстов с учётом актуальных ключевых запросов и особенностей каждой площадки я воспользовалась ИИ-инструментом Perplexity.
Сначала я поручила Perplexity провести анализ проекта и серию вопросов, чтобы выявить основные вводные данные и ключевые особенности для последующего отражения в статьях на Яндекс.Дзене.
После того как я выявила SEO-ключи и популярные темы на Яндекс.Дзене, я сформулировала такой промпт: «Напиши статью „Тестируем надувной зонт: плюсы и минусы необычного аксессуара“ в формате Яндекс.Дзена, подчеркни опыт моего проекта, интегрируй в заголовок и текст актуальные SEO-ключи и в конце добавь призыв перейти в портфолио».
По такому же принципу, я написала статьи для платформы Pikabu и VC, интегрируя тему своего проекта в особенности площадок.
Видимость статей в поисковике
Затем я начала разрабатывать сценарий и текст для ролика в формате YouTube Shorts, чтобы эффективно продвигать мой проект «Aether». Для анализа специфики видеоплатформ и написания сценария я обратилась к ChatGPT — он помог оперативно генерировать идеи и адаптировать контент под формат коротких видео.
Для удобства, я также попросила написать Chat GPT промты для создания видеороликов.
Первый вариант ролика получился живым и атмосферным: он привлёк внимание зрителей и чётко передал дух проекта. Именно такой эффект особенно важен в коротком формате! Визуальная часть ролика была создана с помощью Pikа, монтаж осуществлялся через CapCut. Для продвижения моего проекта, я решила сделать еще один YouTube Shorts, уже с продвижением именно моего телеграмм-канала.
Я поэкспериментировала с промтами и сценарием, так же добавила озвучку с помощью Speech Type, добавила призыв к действию и ссылку на канал. Кадры были сгенерированы с помощью Pika, смонтирован с помощью CapCut.
Текст для озвучки на Speech Typing
Выводы по использованным методам показывают, что сочетание ИИ-генерации контента с платформенной оптимизацией дает эффективные результаты. Короткие, атмосферные видео без ссылок, но с сильным визуальным посылом хорошо работают в современных алгоритмах. Разделение стратегий позволило ознакомиться с ними, и максимально эффективно использовать особенности для продвижения проекта.
2. Аналитика продвижения
В исследуемой кампании использовались два основных формата -статья и видео, размещённые на пяти популярных площадках: Яндекс Дзен, YouTube, VC, , Pikabu. Цель-протестировать, как работает продвижение проекта с использованием разных каналов и стратегий, и определить наиболее эффективные площадки и тактики.
На основе предоставленных метрик видно, что статьи и короткие видео демонстрируют примерно похожую вовлечённость, несмотря на меньшие показы и вовлеченность на некоторых площадках. Видео в формате YouTube Shorts имеют потенциал для увеличения охвата, но пока не вышли на стабильный уровень взаимодействий с аудиторией.
Статьи на платформах
Статья 1 (Pikabu)
Охват: 1128 Вовлечённость: 0,27% Анализ: самая большая аудитория, продолжающая расти, вызвала обсуждение в комментариях, но процент CTR средний. Возможно, статья попала в ленту благодаря алгоритмам.
Статья 2 (Vc.ru)
Показы: 134 Вовлечённость: 12,6% Анализ: такой высокий уровень вовлечённости показывает, что материал глубоко резонирует с аудиторией. Чёткое позиционирование проекта, эмоциональный формат подачи и понятный призыв к действию — всё это сыграло ключевую роль в удержании внимания.
Статья 3 (Яндекс.Дзен)
Показы: 4 Вовлечённость: 25% Анализ: Статья набрала всего 4 показа при вовлечённости 25%, что означает, что каждый четвёртый зритель взаимодействовал с контентом. Такой высокий процент вовлечённости при низком охвате показывает, что тема и формат оказались очень резонансными, но аудитория пока ограничена. Чтобы расширить охват можно попробовать протестировать публикацию в другое время, оптимизировать заголовок и обложку для большего числа кликов, добавить явный призыв к действию и попробовать разные форматы для поиска оптимального сочетания охвата и вовлечения.
YouTube Shorts
Видео 1 (YouTube Shorts)
Показы: 415 Вовлечённость: 0% Анализ: Нулевая вовлечённость при 415 показах может быть объяснена сразу несколькими факторами. Если первые секунды ролика не «зацепляют» интригующим вопросом или динамичным кадром, люди быстро пролистывают дальше, не успев даже задуматься о взаимодействии. К тому же невнятная обложка и стартовые титры, не отражающие суть видео, не вызывают достаточного любопытства, особенно когда зрители обычно не включают звук — а без субтитров ролик сразу становится «немым» для них. Наконец, слишком «атмосферный» формат без практической пользы не стимулирует к реакции, а неподходящее время публикации и слабая оптимизация хэштегов мешают алгоритму показать видео тем, кто мог бы откликнуться.
Видео 2 (YouTube Shorts)
Показы: 123 Вовлечённость: 0% Анализ: При 123 показах и 0% вовлечённости можно сделать вывод, что ролик не вызвал у зрителей желания взаимодействовать — ни лайков, ни комментариев. Это может быть связано с тем, что начало видео недостаточно цепляющее, отсутствует чёткий призыв к действию, а визуальное оформление (обложка, титры) не сразу даёт понять, о чём ролик.
По результатам публикаций проекта можно выделить несколько ключевых инсайтов. –Статьи показывают высокую вовлечённость, особенно на платформах с профессиональной аудиторией, таких как vc.ru и Dzen: читатели откликаются на авторский подход, концептуальную глубину и структурированную подачу. –Видео в формате YouTube Shorts, несмотря на более высокий охват, показали нулевую вовлечённость — это говорит о том, что визуальный контент требует доработки в части первых секунд, обложек, призывов к действию и субтитров. –Shorts остаются перспективной площадкой для масштабирования, но нуждаются в тонкой настройке подачи. Также важно учитывать, что даже минимальное вовлечение (лайк, комментарий) может значительно повысить видимость за счёт алгоритмов. В случае этого проекта текстовые форматы пока работают лучше, чем видео, а дальнейшее продвижение требует активного тестирования разных платформ, подач и креативных решений.
3. Визуализация и материалы
1. Статья на Pikabu: «Тестируем надувной зонт Aether: стоит ли заморачиваться с этим необычным аксессуаром? — опыт проекта»
2. Статья на VC: «Тестируем надувной зонт Aether: кейс инновационного стартапа и уроки развития продукта»
https://vc.ru/id5020386/2046936-naduvnoy-zont-aether-innovatsii-v-gorodskikh-aksessuarakh
3. Статья на Яндекс.Дзен: «Тестируем надувной зонт Aether: плюсы и минусы инновационного аксессуара для города»
4. Видео на YouTube Shorts:
4. Вывод
В ходе проекта были протестированы разные форматы продвижения — статьи, короткие видео (YouTube Shorts) и публикации на различных платформах. Главная цель заключалась в том, чтобы передать концепцию надувного зонта Aether как философского и визуального объекта, вдохновлённого образом эфира — тонкой, защитной стихии.
Статьи показали себя наиболее эффективно: на vc.ru материал получил охват 368 и вовлечённость 0,54%, что стало самым высоким показателем среди всех публикаций. Это говорит о точном позиционировании и хорошо выстроенном авторском голосе. Даже статья на Yandex.Dzen при минимальном охвате (4 показа) дала 25% вовлечённости, что подтверждает интерес аудитории к формату и теме.
Видеоформат YouTube Shorts оказался менее успешным: ролики с охватами 415 и 123 показов не вызвали реакции со стороны зрителей (0% вовлечённости). Это связано с отсутствием чёткого визуального хука в начале, недостатком призыва к действию и переизбытком атмосферности без понятного месседжа. Тем не менее Shorts остаются перспективной площадкой — при доработке визуального языка, структуре и подаче они могут давать хороший результат.
В процессе работы стало ясно, что текстовые форматы на данный момент эффективнее: они позволяют раскрыть философию проекта, задать нужное настроение и вызвать интерес. Видео требует больше тестов и внимания к деталям — обложке, ритму, первому кадру и активному вовлечению зрителя.
Таким образом, проект подтвердил, что глубокая идея может находить отклик у аудитории, особенно при качественной подаче. Следующий шаг — улучшение видеоформатов, развитие визуального стиля и усиление взаимодействия с аудиторией через призывы к действию и живой сторителлинг.
5. Описание применения генеративной модели
Perplexity — интервью и генерация текста под разные платформы: ChatGPT — анализ платформы YouTube Shorts и написание сценариев видеороликов Pika — создание видеороликов Speech-typing — озвучивание видеоролика на YouTube
Другие инструменты: Яндекс Wordstat — анализ частотности и релевантности SEO-запросов в выбранной нише
