Анализ продвижения проектов с помощью ИИ
Краткое описание домашних заданий
Я создала статью на Дзене «История Фотографии: От Камеры-Обскуры до Эры Искусственного Интеллекта» и сгенерировала видео на эту же тему, которое было опубликовано в YouTube Shorts.
1. Аналитика продвижения
Статистика статьи:
Комментарии:
Статья практически не имела охватов и я обратилась к DeepSeek с просьбой решить эту проблему:
Я решила прислушаться к его шестому совету и опубликовала следующую историю в своём запрет-грамме:
И это действительно помогло. Статью поддержали многие мои знакомые в комментариях.
Статистика шортса:
Комментарии:
Как мы видим, шортс не нуждался ни в каком дополнительном продвижении. Его посмотрели почти 1000 раз, он стал самым популярным видео на моём канале (выкладываю туда только учебные проекты), а это значит, что ии полностью справился со своей задачей! От него ко мне даже пришёл подписчик!
2. Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Статья:
Google Gemini написала текст статьи в соответствии с требованиями, а также подобрала источники изображений. В качестве объекта продвижения был выбран тэг на портфолио «История фотографии». Основа для написания текста здесь — фрагмент собственной письменной работы по одной из учебных дисциплин.
Шортс:
Тут я также использовала Google Gemini (в основе текст из первого домашнего задания), которая сгенерировала промпт для видео и все важные элементы для оформления. Само видео было создано с помощью invideo AI.
Вывод:
Благодаря использованию ИИ (Google Gemini и invideo AI) значительно улучшились качество и эффективность ключевых элементов проекта: текст статьи, изначально основанный на академической работе, был профессионально адаптирован под требования формата и обогащен источниками изображений, что повысило его информативность и визуальную привлекательность; сценарий видео, сгенерированный на основе учебного текста, структурировал подачу материала, а автоматизированное создание видео в invideo AI сэкономило массу времени; ИИ также эффективно помог в подборе релевантных хэштегов для продвижения тега «История фотографии» и, вероятно, в концепции оформления/обложки, обеспечив целостность визуального стиля. В процессе работы были развиты важные современные навыки: углублено понимание принципов взаимодействия с ИИ (формулировка задач, генерация и анализ промптов, итерационная доработка результатов), применены основы SEO (через хэштеги и оптимизацию контента для поиска/продвижения), а также закреплены навыки визуального сторителлинга — преобразования текстовой информации (включая академическую) в увлекательный мультимедийный формат (статья + видео) с использованием ИИ-инструментов, что демонстрирует эффективность гибридного подхода «человеческий замысел + ИИ-исполнение».
ИИ для оформления этого лонгрида:
Я использовала DeepSeek для подбора стиля иллюстраций, а потом Chat GPT для генерации этих иллюстраций и обложки. Потом с них я пипеткой выбрала светлый (бежевый) и тёмный (голубой) цвет для самого оформления лонгрида.
3. Визуализация и материалы проекта:
Спасибки за внимание!
