Анализ продвижения проекта с помощью ИИ
Привет! Я — студентка дизайна, и в этом лонгриде расскажу, как с помощью ИИ продвигала своё портфолио: от создания контента до разбора статистики. Здесь вы найдёте мои публикации на разных площадках, ключевые метрики и честные выводы о том, что сработало, а что нет. Я покажу, какие нейросети и промпты я использовала, а затем собрала цифры в единую таблицу и нарисовала небольшой дашборд. Будет просто, коротко и по делу — чтобы вы сразу поняли, как можно повторить этот путь для своих проектов. Делала я статью на DTF и видео на Pinterest
Аналитика и статистика:
Тут мы видим нашу статистику по DTF и Pinterest с конверсиями в открытие страницы и дочитывание:
Давайте продемонстрируем это на графике, попробуем создать график с помощью Chat GPT o4 mini-high с таким промптом:
Я хочу получить готовый Python-скрипт для создания компактного дашборда с помощью pandas и matplotlib. Я не разбираюсь в программировании, поэтому объясняй подробно, но делай это профессионально.
Требования к скрипту:
1. Импортировать pandas и matplotlib.pyplot.
2. Создать DataFrame с двумя строками (DTF и Pinterest) и тремя колонками:
— «Показов в лентах»: 904 и 100
— «Открытий страницы поста»: 39 и 6
— «Дочитываний»: 20 и 3
3. Вывести таблицу в консоль в компактном виде.
4. Построить столбчатый график:
— Метки по оси X — названия метрик.
— Для каждой платформы свой цвет.
— Заголовок «Сравнительная статистика DTF vs Pinterest».
— Подпись оси Y «Количество».
— Повернуть подписи по оси X на 45°.
— Использовать tight_layout ().
5. Скрипт должен быть полным — его можно просто скопировать в файл и запустить.
Пожалуйста, снабди каждую ключевую часть кода коротким комментарием на русском.
А теперь давайте сгенерируем промпт с помощью chat gpt o4 mini-high и отправим его в Claude 4 sonnet. Вот что у нас получилось:
Промпт для Chat GPT: Ты професссионал в использовании ИИ: Напиши профессиональный промпт для создания html страницы с интерактивным графиком и дэшбордом.
Что получили: Ты — опытный фронтенд-разработчик и дизайнер дашбордов. Создай одностраничный HTML-дэшборд с современным дизайном и следующими элементами:
1. Интерактивный график (line chart) с возможностью наведения для отображения значений. Он должен визуализировать: — Динамику показов и кликов по дням для двух платформ: DTF и Pinterest. — DTF — больше данных (например, 1000+ показов, 200+ кликов). — Pinterest — данные поменьше (например, ~100 показов, ~30 кликов).
2. Таблица под графиком с краткой статистикой: — Платформа — Кол-во показов — Кол-во кликов — CTR (%)
3. Минималистичный и адаптивный интерфейс, подходящий для просмотра с ноутбука и мобильного.
4. Используй библиотеку Chart.js для графика. Можно подключить CDN.
5. Добавь в начало страницы заголовок: «Аналитика продвижения: DTF vs Pinterest»
6. Оформи всё в современном стиле: тени, закругления, шрифты Google Fonts (например, 'Inter'), аккуратная цветовая палитра (светлый фон, приятные цвета для линий).
7. Вставь фиктивные данные в виде массивов прямо в HTML/JS.
8. Не используй внешние серверы или базы данных — всё должно быть локально и открываться как обычный .html файл.
Выведи полный HTML-код страницы.
По-моему получилось очень круто! Мне кажется что нейросети отлично дополняют друг друга
Честно говоря, я изначально думала, что Pinterest — идеальная площадка для моих дизайнерских идей и инфографик, но когда я сравнила статистику, поняла, насколько сильнее отклик даёт DTF. Материал набрал 904 показа в ленте, 39 переходов на полный текст и целых 20 дочитываний до конца. Тогда как мой инфографический пост на Pinterest получил всего около 100 показов, 6 кликов и 3 дочитывания.
Мне показалось, что дело не только в цифрах, а в самой природе платформ. На DTF аудитория приходит за глубокими обзорами и готова погружаться в детали (в целом) — они комментируют каждый абзац, делятся своими мнениями и возвращаются к обсуждению. На Pinterest же люди летают по ленте, мгновенно реагируя на картинки, но почти не задерживаются на тексте, даже если он красиво оформлен.
Я поняла, что для узкой технической темы мне важно было выбирать площадку, где ценят глубину и экспертность. Используя ChatGPT, я генерировала цепляющие заголовки и промпты — и вместе с алгоритмами DTF это дало эффект «вау». Каждый дочитавший до конца — это для меня не просто число, а человек, который получил пользу и оставил отклик.
Этот эксперимент убедил меня: без красивой картинки и лёгкого вдохновения, когда за дело берётся целевая аудитория, важнее всего сочетание качественного контента, продуманного ИИ-помощника и площадки, на которой люди ждут именно такого формата. И именно на DTF я продолжу: 1. Публиковать глубокие исследования, где мода переплетается с мифологией и визуальными практиками. 2. Вести открытые дневники разработки, подробно рассказывая о своих промахах и уроках (факапах). 3. Экспериментировать с умным контентом, обогащённым выразительными визуальными решениями. И в дальнейшем хотелось бы поэксперементировать с видео в Youtube Shorts и Meta Reels
Промпы которые я использовала: (на удивление Chat GPT o4 mini-high написал отличную статью, которую можно было использовать сходу без дополнительных уточнений)
Оживляла я видео с помощью новой нейросети от OpenAI Sora
Мысли :)
Я до сих пор помню свой первый диалог с ChatGPT, когда он только начал набирать популярность: я, с любопытством спросила у него про тренды в графическом дизайне и не ожидала такого развернутого ответа. Это было похоже на разговор с приятным наставником, и я поняла: чтобы получить от ИИ крутые идеи, нужно уметь правильно формулировать запросы. Сначала мои промпты были очень простыми — «Сделай постер» или «Придумай лого». Но я быстро научилась давать больше деталей: говорить про цвет, стиль, настроение. Например, «Нарисуй обложку для статьи о персональном бренде в холодных голубых тонах с лёгкой текстурой» — и ИИ сразу выдавал очень похожие на мои задумки эскизы. Когда я открыла для себя DALL·E и Midjourney, то поняла ещё одну важную вещь: вместо десятка набросков за час можно получить готовую идею за пару минут. Я стала добавлять в промпты просьбы про композицию, свет и эмоции, и результат всегда вдохновлял на доработку.
Мое мнение и вывод
На курсе я научилась анализировать данные в pandas и строить графики в matplotlib. Теперь я беру статистику из соцсетей, превращаю её в таблицу в пару строк кода и сразу вижу, какой мой пост понравился людям, а какой можно улучшить. Это дало мне уверенность: я вижу свои сильные и слабые стороны здесь и сейчас. Сегодня я уже не представляю свою работу без ИИ. Промпты для меня — это проводник в мир свежих идей: я пишу, что мне нужно, и получаю подборку вариантов. Потом сама дорабатываю лучший. ИИ не заменит дизайнера, но точно помогает работать быстрее и креативнее. Для меня самое удивительное — это ощущение партнёрства. Я даю ИИ задачу, а он отвечает идеями, которых у меня могло и не быть. Вместе мы создаём проекты, которые раньше казались недостижимыми. И я уверена: именно такой тандем человека и машины — будущее дизайна.
