Отчёт по продвижению бренда Джулис Ин Джулай ИИ
Таблица с публикациями
Сравнительная таблица всех публикаций
Сравнительный анализ платформ
Сравнительная таблица публикаций на яндекс дзен и vc.ru
Графики охватов и вовлечённости
График сравнение показов по платформам
Сравнение Яндекс Дзен и vc ru по параметрам
Визуализация метрик на пост про паттерны программирования в LinkedIn
Сравнительный график LinkedIn, Dzen и vc
Инсайты
Конверсия (CTR) VC.RU доминирует:
Средний CTR 40,3% против 15,6% у Дзена.
Даже слабая статья на VC.RU (CTR 39,1%) превосходит лучший результат Дзена (CTR 20% у видео).
Причина: Заголовки на VC.RU лучше цепляют целевую аудиторию (разработчиков игр).
Удержание аудитории Дочитываемость на VC.RU: 55-56% — исключительный результат.
Контраст с Дзеном:
Статья «Процедурная генерация» (Дзен) собрала 8 лайков при 7 показах, но дочитываемость не указана.
Видео на Дзене имеет 0 минут просмотра — полное отсутствие удержания.
Вовлечённость Дзен: Крайне неравномерна:
0% vs 128,6% при схожем формате (статьи).
Причина: Разница в тематике («HARVEST» vs «Fallen»).
VC.RU: Данных нет, но высокая дочитываемость косвенно указывает на вовлечённость.
LinkedIn: Массовый охват, нулевая вовлечённость Парадокс:
Крупнейший охват (993 показа) → 101 просмотр (CTR 10,2%)
Крайне низкая вовлечённость (1.04% в среднем).
Выводы из аналитики и предложения по улучшению
Критические проблемы Дзена Слепые зоны в данных:
Нет показателей дочитываемости статей.
Нулевые данные о времени просмотра видео.
Низкое качество трафика:
5 показов → 0 просмотров (статья от 8 мая).
Неэффективные заголовки:
Видео «Unreal Engine GAS review…» — перегружен ключевыми словами.
Стабильность: Даже при 17 показатах → 9 переходов → 5 дочитываний.
Контент-стратегия: Статьи о разработке игр (Unreal Engine, процедурная генерация) резонируют с аудиторией.
Для Дзена:
Добавить метрики дочитываемости в отчёты.
Переформатировать видео: сократить до 5-7 минут, добавить субтитры.
Тестировать заголовки по модели VC.RU (пример: «Процедурная генерация в Unreal: как мы создали мир 'Fallen'»).
Для VC.RU:
Увеличить частоту публикаций (2 статьи за месяц vs 3 на Дзене).
Экспортировать успешные темы в Дзен (например, разбор «HARVEST»).
Синергия:
Запустить кросс-платформенный цикл: Статья на VC.RU → Вебинар на YouTube → Гайд в Дзене.
VC.RU — приоритетная площадка:
На 33% меньше публикаций → на 1400% больше просмотров.
Стабильно высокая конверсия (CTR 40,3%) и дочитываемость (55%+). Дзен требует перезапуска:
Видеоконтент не работает, статьи показывают спорадический успех.
Ключевое решение: интеграция успешных практик с VC.RU + фиксация пробелов в аналитике.
VC.RU (9/10): Сильные стороны: Максимальные CTR + дочитываемость. Риски: Отсутствие данных о вовлечённости.
Яндекс Дзен (6/10): Сильные стороны: Высокая вовлечённость при попадании в аудиторию. Риски: Алгоритм не продвигает контент (микроохват).
LinkedIn (3/10): Сильные стороны: Массовый охват. Риски: Контент не релевантен профессиональной аудитории.
Стратегический вывод: Перенести 80% ресурсов на VC.RU, адаптируя его успешные кейсы для Дзена. LinkedIn требует полного переформатирования контент-стратегии.
Использование нейросетей
Chat GPT: Использовался как основной инструмент для генерации текстов, ответов на вопросы, написания сценариев, статей, постов для социальных сетей. Его универсальность и способность генерировать связный и логичный текст были незаменимы.
Gemini: Применялся для более комплексных задач, требующих глубокого понимания контекста и анализа информации. Например, для структурирования больших объемов данных, составления подробных аналитических отчетов, а также для креативного письма, где требовались оригинальные идеи и нестандартные подходы.
Perplexity: Незаменим для быстрого и точного поиска информации, верификации фактов, а также для получения кратких, но содержательных ответов на специфические запросы. Его способность ссылаться на источники значительно повышала достоверность получаемой информации.
Qwen AI: Применялся для генерации текстов на русском языке с учетом особенностей стиля и нюансов. Особенно полезен был для создания контента, ориентированного на русскоязычную аудиторию, где требовалась аутентичность и культурная релевантность.
Deepseek: Использовался для более специфических задач, связанных с кодированием или сложными логическими структурами, когда требовалось быстрое прототипирование или отладка определенных алгоритмов.
Яндекс Алиса: Применялась для голосового взаимодействия, перевода, а также для получения актуальной информации на русском языке, что было удобно для оперативного сбора данных или проверки текущих событий.
Примеры промптов и результаты
Предварительный анализ (Яндекс.Вордстат): анализ показал, что запросы типа «Unreal Engine GAS» (ВЧ), «Gameplay Ability System архитектура» (СЧ), «создание способностей UE4/UE5» (НЧ) имеют высокий интерес. Также возможен спрос на «реализация RPG способностей».
Пример промпта: «Напиши подробную экспертную статью для моего технического блога о лучших практиках использования Gameplay Ability System (GAS) в Unreal Engine 5 для создания комплексных RPG-способностей.
Освети архитектурные паттерны, подходы к масштабируемости и решению типичных проблем при работе с GAS. Включи примеры кода или логических схем Blueprint для иллюстрации ключевых концепций. Используй ключевые слова 'Unreal Engine GAS', 'Gameplay Ability System архитектура', 'реализация способностей UE5', 'создание RPG механик Unreal Engine', 'GAS для новичков'. Тон: глубоко технический, обучающий, ориентированный на опытных и начинающих разработчиков.
Объем: 1500 слов. Цель: позиционировать меня как ведущего специалиста по GAS и помочь другим программистам освоить эту систему.»
Влияние на результат: Этот промпт позволил получить глубокую и полезную статью, которая адресована конкретной проблеме (оптимизация производительности с Lumen), которую ищут разработчики. Включение ключевых слов, выявленных через Вордстат, значительно улучшит SEO-показатели статьи, делая ее более заметной для целевой аудитории, ищущей решения по данным запросам.
Предварительный анализ (Яндекс.Вордстат): Запросы вроде «Procedural Content Generation UE5» (СЧ), «PCG граф Unreal Engine» (НЧ), «генерация ландшафтов UE5» (ВЧ), «быстрое создание мира в играх» могут быть популярны.
Пример промпта: «Создай сценарий для динамичного короткого (до 90 секунд) видеоролика для YouTube/TikTok, демонстрирующего возможности Procedural Content Generation (PCG) в Unreal Engine 5. Покажи, как с помощью PCG графа я генерирую реалистичный лесной массив с деревьями, камнями и травой за считанные секунды.
Акцентируй внимание на скорости, гибкости и масштабируемости процесса. Включи текстовые наложения с ключевыми словами 'Procedural Content Generation UE5', 'PCG граф Unreal Engine', 'быстрое создание мира', 'генерация ландшафтов в играх'. В конце ролика призыв к действию: 'Подпишись, чтобы узнать больше о процедурной генерации! ' или 'Поделись своими PCG-проектами в комментариях! '.
Тон: обучающий, демонстрирующий технологические преимущества. Цель: привлечь внимание к моим навыкам в PCG и расширить аудиторию.»
Влияние на результат: Такой промпт позволяет получить сценарий, который эффектно демонстрирует мощь PCG.
Фокусировка на скорости и масштабируемости, а также использование ключевых слов, выявленных через Вордстат (Procedural Content Generation UE5, PCG граф Unreal Engine), сделают видео максимально релевантным для тех, кто ищет решения по автоматизации создания контента.
Предварительный анализ (Яндекс.Вордстат): Поиск по «паттерны проектирования в играх» (СЧ), «дизайн шаблонов C++ игры» (НЧ), «SOLID принципы разработка игр» (ВЧ), «архитектура игрового движка» может выявить интересные комбинации.
Пример промпта: «Предложи 5-7 релевантных и популярных хэштегов и 3 варианта заголовков для поста в LinkedIn / Dzen / vc.ru, где я делюсь мыслями о применении паттерна 'Состояние' (State Pattern) для управления поведением персонажей в игре.
Обсуди его преимущества, недостатки и когда его лучше использовать. Ключевые слова из Вордстат: 'паттерны проектирования в играх', 'дизайн шаблонов C++', 'State Pattern игры', 'архитектура игровых механик', 'SOLID принципы разработка игр'.
Цель: стимулировать дискуссию в сообществе и укрепить мой статус эксперта в области архитектуры игрового кода.»
Этот промпт помогает сгенерировать набор хэштегов и заголовков, которые точно соответствуют запросам аудитории, интересующейся глубокими аспектами дизайна шаблонов в программировании для игровой разработки. Использование как общих, так и нишевых хэштегов увеличивает охват.
Привлекательные заголовки, включающие ключевые слова (паттерны проектирования в играх, State Pattern игры), повышают кликабельность и стимулируют активное обсуждение, что способствует росту авторитета и вовлеченности в рамках личного бренда.
Позитивный вклад ИИ
В контент-стратегии и выборе тем ИИ, включая Gemini, Perplexity и Яндекс Алиса, обеспечил глубокое и точное понимание моей целевой аудитории. Он позволил мне не полагаться на интуицию, а получить данные для формирования точного портрета разработчиков, выявить их «болевые точки» и самые востребованные темы по GAS, PCG и паттернам проектирования. Это привело к созданию контента, который попал точно в интересы аудитории, обеспечив его изначальную релевантность.
С помощью нейронок предотвращено создание нерелевантного контента, основанного на догадках, а не на данных. ИИ минимизировал риск потратить время на темы, которые не интересны аудитории, что неизбежно привело бы к низким показателям вовлеченности.
В SEO-оптимизации и видимости контента Perplexity для сбора и анализа ключевых слов, а также Chat GPT, Gemini, Qwen AI для генерации заголовков и хэштегов стали незаменимыми инструментами. Я смогла получить точные списки ключевых слов, которые эффективно интегрировались в тексты и метаданные. Это напрямую повлияло на увеличение охватов, просмотров и кликов, так как контент стал значительно более заметным для целевой аудитории в поисковых системах и на платформах.
ИИ предотвратил ситуацию, когда высококачественный контент остался бы незамеченным из-за отсутствия SEO-оптимизации или неправильно подобранных ключевых слов. Он избавил меня от трудоемкого ручного анализа семантики, который часто ведет к ошибкам и упущенным возможностям.
В качестве и вовлеченности контента Gemini и Chat GPT сыграли решающую роль. Они помогли мне поддерживать экспертный, профессиональный и при этом доступный тон в статьях по GAS, а также создавать динамичные и увлекательные сценарии для видео по PCG. ИИ также способствовал формулированию более персонализированных и эффективных обращений к читателю/зрителю. Это привело к повышению вовлеченности аудитории, что стало прямым показателем эффективности моего контента.
ИИ предотвратил создание «сухого» или «водянистого» контента, который оттолкнул бы аудиторию. Он помог поддерживать желаемый тон, динамику и вовлекающие элементы, которые трудно добиться без значительного опыта копирайтинга и сторителлинга.
В скорости и масштабируемости производства контента Chat GPT, Qwen AI значительно ускорили процесс создания черновиков и позволили масштабировать объем контента, что невозможно было бы сделать вручную в столь короткие сроки. Это обеспечило регулярность публикаций и постоянное присутствие бренда в информационном поле.
ИИ предотвратил перегрузку работой и необходимость тратить огромное количество времени на рутинные задачи по написанию, редактированию и оптимизации, что позволило мне сосредоточиться на более стратегических и творческих аспектах продвижения бренда.
Новообретённые навыки
Я научилась формулировать высокоэффективные, детализированные и контекстуально-обогащенные запросы. Например:
Контекстуализация: Четкое определение целевой аудитории (другие разработчики, новички, студии), желаемого тона (экспертный, обучающий, вдохновляющий), объема и формата контента (статья, сценарий видео, пост).
Указание специфики: Включение узкоспециализированных терминов и концепций (GAS, PCG, Lumen, State Pattern, Blueprint), что заставляет ИИ генерировать технически точный и релевантный контент, а не общие фразы
Итеративность: Способность уточнять и корректировать промпты на основе полученных результатов для достижения идеального вывода.
Управление данными: Интеграция внешней информации (например, ключевых слов из Яндекс.Вордстат) напрямую в промпт для целенаправленной оптимизации.
Стратегическое SEO-планирование и Аналитика:
Я освоила процесс использования ИИ для глубокой интеграции SEO в контент-стратегию продвижения личного бренда.
Семантический Анализ с ИИ: Применение Perplexity, для быстрого и эффективного сбора и анализа ключевых слов и фраз, которые моя целевая аудитория (другие разработчики, ищущие информацию по UE, GAS, PCG) использует в поисковых системах (как в случае с Яндекс.Вордстат).
Оптимизация Контента под Запросы: формулирование промптов, которые заставляют ИИ интегрировать выявленные ключевые слова и фразы в статьи, заголовки, описания и хэштеги естественным образом, без спама.
Конкурентный Анализ с помощью ИИ: выявление популярных тем и форматов контента у конкурентов или ведущих блогеров в нише Unreal Engine, GAS, PCG для адаптации моей собственной стратегии.
Кросс-платформенная Адаптация Контента:
Я научилась генерировать и адаптировать контент, созданный ИИ, под требования и форматы различных платформ.
Длинный формат (vc.ru / dzen): Создание глубоких, экспертных статей (например, по GAS-архитектуре) с подробным изложением материала и интеграцией SEO-ключей.
Короткий/Визуальный формат (pinterest / dzen): Разработка динамичных, визуально ориентированных сценариев (демонстрация PCG), с учетом хронометража, призывов к действию.
Текстовые/Социальные медиа (LinkedIn): Навык генерации кратких, но цепляющих заголовков, хэштегов и тезисов для стимулирования дискуссий (например, по паттернам проектирования).
Повышение Продуктивности и Эффективности Контент-Менеджмента:
Использование ИИ как инструмента для автоматизации рутинных задач и ускорения цикла создания контента.
Быстрая Генерация Черновиков: Сокращение времени на создание первичных набросков статей, сценариев, что позволяло мне быстрее переходить к этапу полишинга.
Масштабирование Контента: Возможность генерировать несколько вариантов заголовков, хэштегов, вступлений или заключений за считанные секунды.
Оптимизация Рабочих Процессов: Интеграция ИИ в личный контент-пайплайн, что позволяло мне сосредоточиться на более творческих и стратегических задачах, а не на рутине.
Развитие Экспертного Позиционирования:
Использование ИИ для формирования и усиления моего образа как эксперта в нишевой области Unreal Engine разработки (GAS, PCG, дизайн шаблонов).
Формирование Авторитетного Тона: Способность задавать ИИ тон, который соответствует моему желаемому образу (профессиональный / технически подкованный).
Четкость Послания: Использование ИИ для устранения «воды» и неясных формулировок, делая мое сообщение максимально четким и лаконичным.
Создание Уникального Контента: Генерация оригинальных идей и подходов к представлению известных тем, что способствовало выделению моего бренда среди прочих.
Углубленное Понимание Аудитории:
Использование ИИ в сочетании с Яндекс.Вордстатом для глубокого понимания потребностей и информационных запросов моей ЦА.
Выявление «Болевых Точек»: Идентификация проблем и вопросов, с которыми сталкиваются другие разработчики (например, сложности с оптимизацией Lumen, внедрением GAS, пониманием PCG графов).
Создание Ценностного Предложения: Формулирование контента, который предлагает конкретные решения и экспертные знания, релевантные этим «болевым точкам».
Адаптация Стиля Коммуникации: Понимание, какой язык и уровень детализации лучше всего подходят для моей аудитории (новичков, среднего уровня, опытных специалистов).
Статья с SEO
Статистика по статье с SEO
Результаты статьи с SEO
Скриншот публикации с SEO 1
Скриншот публикации с SEO 2
Скриншот публикации с SEO 3
Видео
показатели видео
скриншот видео дзен
скриншот видео пинтерест
Остальные материалы
Статистика поста на LikedIn
Скриншот поста на LinkedIn 1
Скриншот поста на LinkedIn 2
