Эстетика нейросетей на примере произведений Рефика Анадола

Нейросети, оптимизируя творчество и порождая свежие концепции, открывают художникам уникальные творческие перспективы. Эти технологии бросают вызов традиционным представлениям об авторстве и творчестве, поднимая вопросы о роли художника в эпоху цифровых технологий.

В своём визуальном исследовании я хочу рассмотреть, как соприкасается мир технологий и мир искусства в 21 веке на примере работ Рефика Анадола, который исследует взаимоотношения между виртуальным и физическим миром, создавая симбиотическую связь между архитектурой, наукой, технологиями и медиа-искусством.

В последние годы все люди стали свидетелями того, как искусственный интеллект (ИИ) и нейросети, создавая новые формы творческого выражения и изменяя наше понимание авторства и креативности, революционизируют мир искусства.

Нейросеть обучается на большом наборе данных, который может содержать тысячи или даже миллионы изображений. Во время обучения нейросеть изучает различные визуальные паттерны и стили.

Стилизация изображений с помощью нейросетей позволяет создавать новые версии знаменитых картин, применяя к ним стили других произведений или даже совершенно новые визуальные эффекты.

Нейросети могут помочь в реставрации поврежденных произведений искусства, анализируя и восстанавливая утраченные элементы. Кроме того, они могут предложить варианты того, как могли выглядеть незавершенные работы.

Основополагающим достижением для нейрохудожников можно считать AARON — изобретение Гарольда Коэна.

AARON, в отличие от современных нейронных сетей, полагался лишь на инструкции, а не на гигантские массивы данных. Коэну пришлось внести в программу 4 тыс. правил, чтобы понять, как точно нарисовать голову и правильно расположить нос. По сути, художник разработал автоматизированную версию самого себя, имитирующую его стиль и методы. ААРОН можно считать самым важным предшественником нейроискусства, породившим целую область исследований, называемую «вычислительной креативностью».

Художник создал первую в мире открытую генеративную модель ИИ, посвящённую природе.

Инсталляция «Большая модель природы» была представлена на Всемирном экономическом форуме в Давосе. Это произведение объединяло визуальные эффекты, звуки и ароматы, и основано на «врождённом интеллекте природы» в отличие от большинства современных моделей ИИ, опирающихся на человеческий интеллект. Для её создания использовались данные из различных мировых музеев и материал из экспедиции, в которую ходила команда Рефика Анадола. Проект направлен на повышение осведомлённости об экологических проблемах и вовлечение зрителей в сохранение окружающей среды через мультисенсорный опыт.

Цифровое искусство трансформировалось на протяжении последних нескольких десятилетий. Такой прогресс затрагивает множество аспектов, включая влияние искусственного интеллекта на творческие процессы, этические вопросы, связанные с авторством и оригинальностью, а также изменения в восприятии искусства обществом.

С 2008 года Рефик Анадол исследует в своих работах взаимоотношения между виртуальным и физическим миром, пересечения человеческого сознания, экологии и искусственного интеллекта. На фото: посетители смотрят на выставку художника Рефика Анадоля «Без присмотра» в Музее современного искусства.

Художник создает произведения искусства, в которых невидимые данные становятся видимыми для человеческого глаза.

Главный вопрос, который возникает во время обсуждения цифрового искусства: «Заменят ли нейронные сети художников?».

Если рассмотреть проект Рефика Анадола Glacier Dreams («Сны ледников»), можно заметить, сколько усилий заняло создание одного произведения искусства. Команда медиахудожника собрала множество разнообразной информации о состоянии ледников Исландии, а также 85 миллионов их изображений. Далее сотрудники обучили нейронные сети в режиме реального времени генерировать абстрактные визуальные образы — на основе данных о виде и изменении льдов и изображениях ледников, также нейросети генерировали соответствующие звуки и запахи.

В инсталляции представлены данные о флоре и фауне из более чем 16 мест тропических лесов по всему миру, которые были собраны с использованием таких технологий, как LiDAR и фотограмметрия.