Original size 1140x1600

Обучение генеративной нейросети

PROTECT STATUS: not protected

Концепция

Современный мир часто фокусируется на «популярных» животных — львах, пандах, кошках или собаках, оставляя в тени множество удивительных существ. Одними из таких недооценённых животных являются выдры — игривые, умные и харизматичные создания, которые редко становятся героями искусства или медиа. Мой проект направлен на то, чтобы с помощью искусственного интеллекта и творчества вернуть выдрам их заслуженное место в сердцах людей.

big
Original size 1920x1080

Это не просто коллекция изображений, а манифест о важности всех животных. Я обучила нейросеть создавать уникальные изображения выдр, передавая их индивидуальность и душу через цифровое искусство. Каждая работа раскрывает красоту и многообразие этих существ, напоминая о том, что даже те, кто остаётся в тени, заслуживают любви и восхищения.

Цель

Цель моего проекта — привлечение внимания к прекрасным выдрам, демонстрация силы технологий и призыв заботиться о природе.

big
Original size 1920x1080

Ход работы

Original size 1920x1080

Дотаяет

В датасете находится более 40 изображений с выдрами для базы данных. Я специально выбирала разные ракурсы и фоны, позы выдр и так далее.

Original size 1920x1241

Генерация описания

Original size 1920x658

Обучение. 500 шагов, каждые 250 шагов — сохранение

Сгенерированные изображения

Original size 1024x1024

a photo of TOK otter

a photo of TOK otter

a photo of TOK otter

Original size 1024x1024

a photo of TOK otter

Заключение

Original size 1920x1080

Итоговая серия — это реалистичные выдры.

Мне удалось достичь значительных успехов: сгенерированные изображения выдр реалистичны. Наблюдается разнообразие ракурсов, композиций и схем освещения. Именно это позволяет зрителям погрузиться в мир выдр, как я и хотела.

Нейросети успешно передали блеск шерсти, живость поз и динамичность движений выдр, создавая впечатление реальности и непосредственности. Это вдохновляет на заботу о природе и её обитателях, подчеркивая важность каждого вида и необходимость его сохранения.

Код и датасет

Обучение генеративной нейросети
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more