Продвижение DROP — приложения для поиска секонд-хендов с помощью ИИ
О чем мое приложение?
DROP — это приложение для поиска секонд-хендов. Часто секонд-хенды довольно сложно найти, нет перечня, карт. По поиску может выдавать барахолки, а интересная винтажная одежда так и остается известна только в узких кругах.
В рамках финального проекта я протестировала продвижение DROP с помощью различных форматов контента и активно использовала ИИ на всех этапах — от генерации визуалов до SEO-оптимизации текстов и построения гипотез.
Аналитика продвижения
Платформы показали разный потенциал — как по охватам, так и по качеству вовлечения.
Наиболее эффективной, в моём случае, оказалась Pikabu: за 24 часа пост набрал 2,6 тыс. просмотров, что стало абсолютным рекордом. В самый первый день публикация достигла пика по просмотром, а в последующие тенденция значительно снизилась. Это подтверждает интерес профильной аудитории к теме ИИ и цифровых сервисов.
Примерно одинаковые цифры показали платформы DTF и VC.RU.
На VC.RU в итоге получилось больше просмотров, но, возможно, это зависело от того, что статья на этой платформе была выложена раньше, чем на DTF. Однако на DTF гораздо более вовлечённая аудитория. Многие реагируют и оставляют комментарии.
Что касается видео-контента, то YouTube Shorts в сравнении с VK Клипами лидирует с явным преимуществом. За сутки первая платформа собрала около 2 тысяч просмотров, в то время как VK Клипы только 7. Возможно это зависело еще и от времени публикации видео, что поспособствовало ролику в YouTube Shorts залететь в ленту Рекомендаций.
Графики охватов и вовлечённости
В графиках наблюдаются лидирующие позиции у Pikabu и YouTube Shorts по охватам. Но в вовлечённости Pikabu значительно снижает своё влияние на график. YouTube Shorts при это все ещё остаётся рекордсменом. Возможно это зависит от целевой аудитории или от формата публикации. Красочный ролик с анимацией и иконкой приложения вызывает больше доверия и интереса у аудитории.
Инсайт
Я заметила, что такие платформы как Pikabu и DTF серьёзнее относятся к рекламе, чем остальные каналы публикации. Они могут заблокировать доступ к аккаунту, даже если в статье не фигурируют активные ссылки на продукт.
Поэтому на данных платформах я размещала пометки о том, что проект является студенческим и не претендует на рекламу.
Выводы
Для таких платформ, как DTF, VC.RU и Pikabu — нужно делать ставку на текстовые материалы, которые решают конкретные боли аудитории. Лучше всего работают экспертные статьи с личным тоном и практической ценностью.
Для коротких видео (YouTube Shorts, VK Клипы) — важен мощный крючок в первые секунды: контраст, узнаваемая проблема, яркий стиль. Можно тестировать динамичные нарезки по несколько секунд — такой формат часто держит внимание.
Такой подход даст стабильный охват и вовлечённость.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Для продвижения проекта DROP я активно задействовала два мощных ИИ-инструмента:
1. DeepSeek — мой универсальный помощник, который: — Формулировал тексты от первого лица — Помогал готовить интервью и структурировать идеи — Оптимизировал контент под SEO-требования
2. Lumen5 — инструмент для визуализации: — Создавал динамичные сцены, показывающие поиск и подбор новых вещей — Визуализировал процесс использования приложение (поиск на карте) — Наглядно демонстрировал преимущества сервиса
Эти технологии позволили сделать презентацию проекта более живой и убедительной.
Примеры промтов
После применения ИИ получился текст с живой, а не формальной структурой — он зашёл как на VC.RU, DTF, так и на Pikabu. Из-за большого количества студенческих работ аудитория платформ стала возмущаться на обилие нейронных статей, что ухудшило представление об инструменте. Однако если выкладывать отдельно от дисциплины в будущем, то публикация будет выигрышно смотреться на платформе среди более формальных и сухих работ.
Как было сказано ранее из-за политики платформ Pikabu и DTF промт был доработан. При создании статьи я обратила внимание DeepSeek на студенческий профиль публикации и также подстроила под формат платформы.
Сценарий ролика был построен так, что эмоциональные моменты легко бросались в глаза. Это помогло быстро смонтировать видео и сделать его понятным даже без слов — в результате ролик сразу вызвал живой отклик и начал «расшариваться» с первых же дней.
Какие навыки я приобрела
Теперь могу адаптировать тексты под любой стиль и платформу. Опыт в создании мини-видео с ИИ: от сценариев до генерации кадров. Улучшила понимание SEO и логики подачи материалов в интернете.
Визуализация и материалы проекта
Текстовые материалы стали ключом к презентации проекта: я раскрывала его суть через опросы, проведённые ещё в прошлом году у своих друзей и знакомых, следовательно создала для DeepSeek целевую аудиторию, на которой он и строил план своей статьи. Личные размышления и конкретные примеры пользы.
Один и тот же контент я адаптировала под специфику каждой площадки — от доступного и профессионального формата в VC.RU до более лёгково учебного подхода на DTF и Pikabu. Это помогло оценить, как тон и структура текста влияют на вовлечённость аудитории.
Короткий видеоформат стал эффективным инструментом коммуникации бренда DROP. На базе AI-сценариев (DeepSeek) и генеративной графики (Lumen5) я создала контент с высокой вовлечённостью, что подтверждалось показателями досмотра и шеринга.
Вывод
С ИИ путь от искры идеи до публикации стал короче: контент создаётся в разы быстрее, сохраняя качество и смысловую глубину. DeepSeek стал не просто писарем, а соавтором — он помог отточить стиль бренда под специфику каждой платформы.
Pikabu и Shorts показали максимальную эффективность: первый дает содержательные обсуждения, второй — моментальное вовлечение. Lumen5 стала не просто инструментом оформления, а способом визуального воплощения идей, где каждый кадр работал на общий месседж и заменял традиционную съемку.
Важно понимать: медиа требуют сильных текстов, видеоплатформы — качественного визуала. Универсальный контент без адаптации теряет свою силу.
