Анализ данных о потребителях кофе
Об использованных данных
Для анализа я взяла данные, содержащие информацию об опросе тех, кто пьет кофе. Это достаточно интересно изучить, с точки зрения потребления продукта: зависит ли выбор напитка от места жительства, количества детей или наличия высшего образования. Наиболее корректным способом отобразить корреляцию, по моему мнению, является использование круговых и столбчатых диаграмм.
Этапы работы
Первым делом я импортировала библиотеки, а файл в формате CSV открыла в режиме чтения.
Далее я создала круговые диаграммы для таких данных, как «Процент любимых видов кофе» и «Процент респондентов по полу».
Круговые диаграммы до стилизации
После этого были созданы столбчатые диаграммы для анализа количества детей у респондентов и уровня образования
Столбчатые диаграммы до стилизации
В качестве референсов для стилизации диаграмм я выбрала постер, который был создан специально для обложки этого проекта в нейросети Leonardo AI
Постер для обложки
С помощью промптов в ChatGpt (https://chatgptchatapp.com) графики были стилизованы в выбранном направлении.
Пример промта
Итог
Стилизованные круговые диаграммы
Стилизованные столбчатые диаграммы
Таким образом, мы можем сделать вывод о том, что опрашиваемые предпочитают пуровер и латте, имеют в большинстве своем 3 детей, а также чаще всего это мужчины с высшим образованием уровня бакалавриат.
