Как я исследовала тренды брендинга 2025 и продвигала контент с помощью ИИ
Почему я выбрала эту тему
Все началось с желания продвинуть тег «айдентика и брендинг» на портфолио deziiign.com и привлечь переходы на услуги специалистов. Я работаю в сфере дизайна и заметила, что многие начинающие предприниматели не понимают, как создать сильный визуальный образ бренда. Меня зацепила проблема: как объяснить сложные концепции брендинга простым языком и при этом привлечь трафик на платформу? Эта задача показалась мне идеальной для эксперимента с продвижением дизайнерского контента через ИИ-инструменты. Я решила создать комплексный материал о трендах брендинга 2025 года и протестировать, как образовательный контент с коммерческой составляющей работает на разных платформах.
Исследование проблемы с помощью ИИ
Сначала я изучила спрос через Яндекс.Вордстат и попросила нейросеть помочь с анализом ключевых слов. Промпт был такой: «Проанализируй популярные поисковые запросы по брендингу: 'логотип', 'бренд', 'графический дизайн', 'как рисовать логотип', 'как стать графическим дизайнером'. Определи, какие из них имеют наибольший коммерческий потенциал.» Нейросеть выявила, что запросы типа «как научиться рисовать логотипы» и «как стать графическим дизайнером» очень популярны и имеют высокий коммерческий интент. Это подтвердило мою гипотезу о том, что образовательный контент с практической пользой найдет аудиторию. Дополнительно я попросила проанализировать названия известных брендов как ключевые слова: «Изучи, как использование названий брендов типа Apple, Nike, Google в контексте примеров дизайна влияет на SEO-продвижение статей о брендинге.»
Анализ конкурентов через ИИ
Для понимания конкурентной среды я попросила нейросеть найти и проанализировать существующий контент: «Найди 10 статей о трендах брендинга 2025 года на русскоязычных сайтах. Проанализируй их структуру, подачу и SEO-оптимизацию. Выдели сильные и слабые стороны.» Анализ показал, что большинство статей либо слишком теоретические, либо поверхностные. Практически никто не связывал тренды с конкретными примерами известных брендов и не давал практические советы для начинающих дизайнеров. На основе этого анализа я поняла, что моя ниша — создание контента, который сочетает актуальные тренды с практическими советами и примерами реальных брендов.
Создание концепции проекта
Дальше я использовала нейросеть для разработки уникального формата. Промпт был такой: «Создай концепцию статьи о трендах брендинга, которая будет не просто рассказом про тенденции, а практическим руководством с примерами известных брендов. Формат должен отвечать на популярные вопросы типа 'как научиться рисовать логотипы' и при этом продвигать услуги дизайнеров.» Нейросеть предложила формат «10 трендов с практическими вопросами», где каждый тренд сопровождается вопросами читателей и примерами успешных брендов. Это позволило естественно встроить коммерческую составляющую. Так родилась концепция проекта «10 главных трендов в айдентике и брендинге 2025» — образовательного материала с практической пользой и коммерческими вставками.
Стратегия продвижения
Для выбора платформ я обратилась к ИИ с анализом аудиторий: «Проанализируй эффективность продвижения контента о дизайне и брендинге на Яндекс.Дзен и YouTube. Учти, что цель — привлечь начинающих предпринимателей и дизайнеров к услугам на платформе.» Получился план: Дзен для подробной статьи с SEO-оптимизацией и ссылками на портфолио, YouTube Shorts для визуального контента о создании бренда.
SEO-анализ и оптимизация контента
Через Яндекс.Вордстат я собрала ключевые слова по теме. Затем попросила нейросеть помочь с их интеграцией: «Оптимизируй текст статьи под ключевые слова: 'логотип', 'бренд', 'графический дизайн', 'айдентика', 'как рисовать логотип', 'как стать графическим дизайнером'. Сделай встраивание естественным, избегая переоптимизации.» Также я просила создать SEO-заголовки и подзаголовки: «Создай SEO-оптимизированные заголовки для статьи о трендах брендинга. Каждый подзаголовок должен содержать ключевые слова и отвечать на конкретный пользовательский запрос.» Итоговый список ключевых слов: «логотип», «бренд», «графический дизайн», «айдентика», «брендинг», «дизайн логотипа», «фирменный стиль», «как рисовать логотипы», «как стать графическим дизайнером».
Создание контента
Основным материалом стала статья «10 главных трендов в айдентике и брендинге 2025». Я попросила нейросеть помочь с финальной доработкой: «Проанализируй текст статьи с точки зрения конкурентов и SEO. Сделай его менее похожим на нейроконтент, чтобы избежать блокировки аккаунта. Добавь больше живых формулировок и естественности.» Получилась структура с практическими вопросами в каждом разделе, примерами известных брендов и естественными переходами к коммерческим предложениям. Финальная проверка через ИИ: «Оцени, насколько естественно выглядит этот текст для человека и алгоритмов платформы. Есть ли признаки автоматической генерации?»
Для видео я создала ролик «Создай свой сильный бренд!» с акцентом на визуальную подачу. Промпт для сценария был: «Создай сценарий для короткого видео о важности сильного бренда. Фокус на эмоциях и практической пользе, длительность 30-60 секунд. Целевая аудитория — начинающие предприниматели.» Видео создавала через JayFlow, а озвучку делала с помощью ИИ-сервиса бесплатной озвучки. Сценарий и идею разрабатывала с помощью Perplexity на основе своей же статьи.
Результаты продвижения
YouTube Shorts
На YouTube получились отличные результаты: 1,7 тыс. просмотров 12 лайков 2 репоста 1 новый подписчик
Аудитория по полу: Мужчины: 67% Женщины: 32% Не определено: 1%
Возрастное распределение: 18-24 года: 30% 25-34 года: 39% (основная группа) 35-44 года: 30%
География просмотров: Россия: 26% Киргизия: 8% Узбекистан: 8% Остальные страны: 58%
Интересно, что основную аудиторию составили мужчины 25-34 лет, что неожиданно для контента о дизайне, но логично для темы предпринимательства.
Яндекс.Дзен
С Дзеном результаты получились крайне слабыми: 3 показа в ленте 0 дочитываний 1 лайк 0 подписок Такие низкие показатели объясняются несколькими факторами. Во-первых, алгоритм Дзена мог определить текст как сгенерированный ИИ, несмотря на доработку. Во-вторых, тема брендинга довольно нишевая для широкой аудитории платформы.
Сравнительная аналитика
YouTube показал себя значительно лучше Дзена. Видеоформат оказался более подходящим для темы брендинга, так как позволяет визуально демонстрировать концепции. Дзен продемонстрировал, что даже качественно доработанный ИИ-контент может не пройти модерацию алгоритмов платформы. Это важный урок о необходимости еще более тщательной адаптации текстов.
Динамика показателей
Наиболее активная фаза просмотров на YouTube пришлась на первые 2 дня после публикации. Видео получило международный охват, что важно для B2B-контента о брендинге.
Технические инструменты и детали создания
Для создания разного типа контента я использовала: Исследование и SEO: Яндекс.Вордстат для ключевых слов, Perplexity для анализа конкурентов и создания контента Визуальный контент: JayFlow для создания видео, ИИ-сервисы для озвучки Контент-адаптация: нейросети для доработки текста и устранения признаков автогенерации Аналитика: встроенные инструменты YouTube и Дзена Основная сложность возникла с попыткой «очеловечить» ИИ-контент для Дзена — даже после доработки алгоритм, вероятно, распознал автоматическую генерацию.
Развитые навыки и компетенции
За время работы над проектом я значительно развила несколько ключевых навыков: Научилась создавать образовательный контент с коммерческой составляющей, который не выглядит навязчивой рекламой. Поняла, как важно совмещать SEO-оптимизацию с естественностью изложения. Освоила работу с разными ИИ-инструментами для создания мультимедийного контента — от текста до видео и озвучки. Прокачала навыки анализа конкурентов через ИИ и адаптации найденных инсайтов под собственную стратегию. Особенно сильно улучшилось понимание того, как алгоритмы платформ реагируют на ИИ-контент и какие методы помогают обойти фильтры.
Что я поняла про работу с ИИ
Что работает хорошо: SEO-исследования и анализ конкурентов через ИИ дают быстрые и качественные результаты. Создание структуры и первоначального текста экономит массу времени. Генерация идей для видеоконтента и сценариев работает отлично.
Что работает хуже: Попытки полностью скрыть ИИ-происхождение контента не всегда успешны — алгоритмы платформ становятся умнее. Создание естественного эмоционального контента требует значительной ручной доработки.
Самые полезные промпты: Для SEO-анализа: «Проанализируй популярные поисковые запросы по теме [X] и определи коммерческий потенциал каждого»
Для анализа конкурентов: «Найди и проанализируй структуру, сильные и слабые стороны 10 статей на тему [X]»
Для доработки контента: «Сделай этот текст менее похожим на нейроконтент, добавь естественности и живых формулировок»
Для видеосценариев: «Создай сценарий для видео длительностью [X] секунд на тему [Y] для аудитории [Z]»
Инсайты и выводы
Главное, что я поняла — ИИ отлично работает как инструмент исследования и первичного создания контента, но финальная «очеловечивающая» доработка остается критически важной. Самые успешные материалы получались при сочетании ИИ-генерации с ручной адаптацией. Еще один важный момент — видеоконтент показывает себя лучше текстового на большинстве платформ, особенно для B2B-тематики. Даже сложные концепции брендинга лучше воспринимаются в визуальном формате. Также я поняла, что коммерческий контент должен быть максимально образовательным и полезным, чтобы не восприниматься как реклама.
Что бы я сделала по-другому
Если бы начинала сначала, то: Больше времени потратила бы на «очеловечивание» текста для Дзена — возможно, стоило писать больше от руки Сразу сфокусировалась бы на видеоконтенте как основном формате Создала бы A/B версии текста с разным уровнем ИИ-доработки Больше изучила бы специфику алгоритмов Дзена для образовательного контента В целом проект показал высокую эффективность YouTube для B2B-контента и сложности с продвижением ИИ-контента на текстовых платформах.
Материалы проекта и ссылки
Статья на Яндекс.Дзен: «10 главных трендов в айдентике и брендинге 2025» (низкие показатели из-за алгоритмических ограничений)
Цель проекта: продвижение тега «айдентика и брендинг» на deziiign.com и привлечение трафика к услугам специалистов платформы.
Описание применения генеративной модели
В рамках данного проекта для исследования, создания и продвижения контента использовались следующие инструменты искусственного интеллекта: Исследование и анализ:
Perplexity: https://www.perplexity.ai — для анализа конкурентов, создания текста статьи и разработки стратегии контента
Яндекс.Вордстат — для подбора ключевых слов по теме брендинга и дизайна
Perplexity, Gemeni — для SEO-анализа и оптимизации текста Создание контента:
JayFlow — для генерации видеоконтента
Jayflow и Supertone play — для создания закадрового голоса
Perplexity — для создания сценария видео на основе статьи
Оптимизация и доработка: Perplexity, Gemeni — для создания SEO-заголовков и подзаголовков
Perplexity, Gemeni — для анализа и доработки текста с целью устранения признаков автогенерации
ИИ значительно ускорил процесс исследования конкурентов и создания первичного контента. Особенно эффективными оказались инструменты для SEO-анализа и структурирования материала. Однако адаптация контента под алгоритмы платформ остается сложной задачей, требующей значительной ручной доработки.
