Original size 1140x1600

Анализ и визуализация данных ВВП разных стран за 2017 год

PROTECT STATUS: not protected

В данной работе представлена визуализация показателей ВВП различных стран с 1960 по 2017 гг. в миллионах долларов США по данным The World Bank. Данный датасет найден на сайте Hub of Data, входящем в список датасетов Яндекса. Тема выбрана исходя из некой нелюбви к экономике и попытке сделать ее более понятной и приятной глазу.

Основная часть работы: описание кода

big
Original size 850x219

Импорт библиотек, чтение файла и форматировка

big
Original size 487x682

Создание словаря регионов (по пять стран на каждый регион)

Original size 961x290

Установка цвета фона и создание первой диаграммы

Original size 1189x790

(столбчатая диаграмма)

Original size 964x223

Создание второй диаграммы

Original size 763x790

(круговая диаграмма)

Original size 938x492

Создание третьей и четвертой диаграмм

Original size 1189x1590

(столбчатые диаграммы стран с максимальным и минимальным ВВП соответственно)

Original size 826x270

Создание пятой диаграммы (не перепутайте!!!)

Original size 1189x790

(столбчатая диаграмма)

Original size 869x477

Создание финальной шестой диаграммы-сравнения

Original size 1189x790

(накопительная столбчатая диаграмма)

Выводы

Анализ ВВП стран в 2017 году подчеркивает важные аспекты глобальной экономической структуры и социально-экономического неравенства. Ведущие экономики, такие как США, Китай, Япония и Германия, занимают значительную долю мирового ВВП, что приводит к их значительному влиянию на мировую политику и экономические процессы, а также к зависимости других стран от этих экономик.

Сравнение ВВП стран с региональными средними показателями выявляет существенные различия в уровне экономического развития. Например, Северная Америка и Европа имеют высокие средние показатели ВВП, тогда как Суб-Сахарская Африка демонстрирует более низкие значения. Это указывает на необходимость региональной экономической политики для уменьшения неравенства и поддержки устойчивого развития.

Графики также подчеркивают огромную разницу между самыми богатыми и бедными странами мира, свидетельствуя о неравномерном распределении ресурсов. Необходимо международное сотрудничество и поддержка со стороны развитых стран для стимулирования роста и устойчивого развития в странах с низким ВВП.

Эти выводы подчеркивают важность международного сотрудничества для снижения экономического неравенства и поддержки устойчивого развития. Необходимы совместные усилия развитых и развивающихся стран для создания справедливой и устойчивой глобальной экономической системы.

Так экономика действительно стала немного более понятной.

Описание применения генеративной модели

Для создания обложки была использована нейросеть DALL-E 3, встроенная в Chat GPT 4o, запрос: «сгенерируй мне обложку для проекта по визуализации показателей ВВП для разных стран с помощью программирования. сделай ее минималистичной, основной цвет серо-голубой БЕЗ ТЕКСТА, ПОЖАЛУЙСТА»

А затем, нейросеть Better Image апскейльнула то, что выдал прошлый коллаб, потому что автору особенно понравился определенный элемент картинки.

Также Chat GPT помогал в поиске необходимых команд для работы с pandas и pyplot, покуда делает это куда быстрее обычного человеческого мозга и браузера (а на таком уровне можно и довериться нейросети).

Анализ и визуализация данных ВВП разных стран за 2017 год
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more