Анализ продвижения бренда мокап-костюмов с помощью ИИ
Я взял за основу прошлогодний проект по курсу нейросетей «Animotion». При помощи ИИ инструментов я смог создать текст рекламной статьи для DTF и сгенерировал рекламный ролик в формате shorts для видео-платформ
Аналитика продвижения:
За 2 недели продвижения проекта Animotion были протестированы две основные платформы:
DTF — для экспертной аудитории (разработчики, геймеры).
YouTube Shorts — для широкого охвата.
Статья на DTF дала наибольший охват и вовлечённость. Продвижение на YouTube Shorts провалилось и не смогло заинтересовать людей
Статистика блога на DTF
DTF изначально продвигает статью с учётом её тегов, что и позволило получить больший отклик от заинтересованной и продвинутой аудитории. Также больших охватов позволил достичь визуальный ряд статьи и обложка, сгенерированные нейросетью
Использование ИИ
Использованные нейросети и инструменты:
DeepSeek— генерация и редактирование статьи, оптимизация структуры, написание промптов, сценариев и описаний, а также их корректировка промптов, сценариев и описаний (при необходимости).
Runway— генерация видео.В качестве основы были взяты изображения, сгенерированные нейросетью BING.
Для создания написания текста для статьи использовалась нейросеть DeepSeek. С её помощью был грамотно сформулирован текст и подобран цепляющий заголовок.
Результаты работы с ии
ИИ отлично показал себя в процессе создания контента. Он значительно ускорил написание и редактирование текста для статьи, а также проанализировал саму нишу.
С видео-контентом ИИ справился слабо, о чём свидетельствуют низкие охваты на Youtube Shorts
Материалы проекта
