Original size 1140x1600

Обучение генеративной нейросети под стиль Анри Матисса

PROTECT STATUS: not protected

1. Концепция проекта

Анри Матисс — один из главных художников модернизма, радикально изменивший представление о цвете и форме в искусстве. В отличие от классической живописи, он стремился не к реализму, а к эмоциональной выразительности, используя яркие, почти «кричащие» оттенки и смелые упрощения.

Я выбрала его стиль, потому что он кажется мне одновременно свободным и продуманным: его работы полны жизни, но при этом построены на чётких ритмах и контрастах. Кроме того, Матисс часто балансировал на грани фигуративности и абстракции — это делает его идеальным объектом для экспериментов с нейросетями.

2. Исходные изображения

0
0
0

3. Обучение генеративной нейросети

Я собрала датасет из 50+ работ Анри Матисса и загрузила их в Google Colab, используя код для обучения Stable Diffusion с помощью Dream Booth и LoRa, который был предоставлен на курсе. Для обучения использовалось 500 шагов.

Модель основана на stable-diffusion-xl-base-1.0 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

4. Результат

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a face in pure color blocks, minimal detail, and strong contrasts.

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a nude figure in an abstracted setting, with organic curves and warm tones

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a seated woman in a patterned dress, surrounded by abstract shapes and flat colors

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a still life painting with exotic fruits, colorful textiles, and simplified shapes

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a theatrical scene with performers in costumes, bold colors, and expressive gestures

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a window view with lush greenery, bright sunlight

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a woman reclining in a brightly colored room

Серия демонстрирует, что нейросеть способна улавливать ключевые элементы стиля Матисса, но интерпретирует их через призму алгоритмической генерации:

- Сильные стороны: цвет, ритм, декоративность. - Слабые: иногда теряется «рука художника» — осознанная композиционная логика.

Лучшие изображения серии могли бы служить эскизами или вариациями на тему Матисса, показывая, как современные технологии могут вступать в диалог с классическим модернизмом.

5. Код

Обучение генеративной нейросети под стиль Анри Матисса
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more