Отличительная особенность любого известного и именитого художника является наличие у него своего стиля.
Соответственно любой художник всю профессиональную творческую жизнь работает над созданием, разработкой и оттачиванием своей изюминки и отличительной черты.
Появление и активное развитие искусственного интеллекта и нейронной генерации поставило под угрозу ремесло художника, как творца.
Концепция того, что есть некая технология, которая берет готовые работы художников, «пожирает» их, учится на них и в конце выдает другую работу в стиле художника, очень сильно обесценивает художника, его творчество и усилия, которые он приложил для выработки собственного стиля.
Тем не менее, мне, как неопытному художнику без проработанного стиля, использование ИИ для генерации изображений кажется довольно любопытным и полезным именно для обнаружения и выработки собственного стиля.
Во-первых, мне хочется через генерации ИИ ее обучение проследить, есть ли у меня самой отличительная черта в работах, в чем она проявляется, как я смогу ее впоследствии улучшить и отточить, попробовав это предварительно прогнать через обученную на мой стиль нейросеть.
Во-вторых, я считаю, что моя обученная нейросеть сможет послужить мне отличным кастомным инструментом для заготовок для последующих работ, потому что уже в черновом сгенерированном виде они уже будут в около-моем стиле.
Датасет gil
Начинаю работу над обучением ИИ с загрузки визуального датасета из моих артов.
Ставлю низкие параметры и настройки обучения
Обучение заняло 37 минут
Работы еще далеки до идеала…
оригинал и генерация ИИ
Тем не менее, в моих работах и генерациях ИИ прослеживается общая тенденция. Цветовая гамма, хоть и не настолько насыщенная, как у меня, более-менее выкручена на максимум в генерациях ИИ. В более детальном рисовании складок одежды, волос, и лица нейросеть часто использует широкие мазки кисти и яркие и контрастные цвета, которые придают живописность работам.
Похожий прием использую и я в своем творчестве.
Проработанная со временем и опытом живописная техника отображается в моих работах и повторяется в генерации обученной нейросетевой модели.
GIL_style_LoRA.1.0
Продолжаем обучение…
Теперь я увеличиваю параметры обучения, увеличивая количество шагов тренинга, количество контрольных точек и разрешение.
дообучение заняло 51 минуту
