Потребление основного капитала
Концепция
Я выбрала эту тему, так как деньги являются одной из самых волнующих тем для людей. Данные для этой темы я нашла на портале открытых данных Всемирного Банка. Для визуализации данных я использовала круговую диаграмму, так как на мой взгляд она более наглядно может показать процентное соотношение всех данных; линейчатую диаграмму и столбчатую диаграмму (для финализирования собранных мной результатов).
Обработка данных
Для начала я импортировала нужные мне библиотеки.После чего считала скачанный csv-файл датасета. Только потом я приступила к подготовке данных для диаграмм.
Далее я выбрала шрифт, его размер, цвет фона.
Так как данных у меня было очень много, я решила отсортировать их в порядке убывания и в последствии я убирала данные которые мне не подходили для графиков.
Круговая диаграмма.Сбережения по странам (значения ≥ 10,000,000).
Круговая диаграмма показывает что несмотря на период сбора информации, больше всего потребления основного капитала у Бельгии.
Линейчатая диаграмма.Показатели стран (значения > 10,000,000,000).
На данном типе диаграмм я ярко хотела посмотреть на динамику потребления основного бюджета между странами.Хоть изменения и минимальны, но в некоторых моментах они явно видны.
Столбчатая диаграмма.Сумма показателей стран за 3 года.
Подводя итог я хотела посмотреть на общую картину. В данной диаграмме я суммировала все суммы у всех стран, и расположила их в порядке убывания для более приятной визуализации.
Описание применения генеративной модели
Для своей работы я использовала Chat-GPT. Он помог мне в выборе типа диаграмм и в выборе цветовой палитры у диаграмм. Так же для обложки проекта я использовала fusionbrain.ai.
Посмотреть промты: https://docs.google.com/document/d/1gvN5qbv7F003AHcX4arEcLmi0wc-ES63ZfGoeNkxnZA/edit?usp=sharing
Ссылка на модель: https://trychatgpt.ru/#rec607352631 https://fusionbrain.ai/
Ссылка на источник и код с дататестом
