Исходный размер 799x1125

UFO sight / анализ данных

PROTECT STATUS: not protected

описание проекта

Для анализа был выбран датасет UFO Sights 2016 US and Canada с data.world. Он содержит информацию о частоте наблюдений, их местоположении и времени, короткие заметки о том, что люди видели.

Эта тема показалась мне интересной, так как позволяет с помощью анализа данных и визуализации исследовать, как люди описывают необычные наблюдения, выявляя повторяющиеся паттерны в субъективных и неструктурированных данных.

виды графов

[1] — Scatter plot [2] — Line plot [3] — Pie chart [4,5] — Bar chart [6] — Word cloud

этапы работы

Для визуализации данных я намерено выбрала темный фон с яркими элементами, что отсылает нас к эстетике sci-fi, с которой могут ассоциироваться наблюдения за нло.

big
Исходный размер 2400x1000

В начале работы я импортировала все необходимые библиотеки, которые понадобятся для анализа и визуализации данных.

После я задала единый визуальный стиль для всех графиков — задала цветовую палитру, загрузила и подключила шрифт, а также добавила ко всем графикам шум и небольшое свечение.

0

[1]

Сначала я решила посмотреть, как территориально распределяются сообщения об НЛО. Для этого я построила Scatter plot, оси которого отражают долготу и широту.

Исходный размер 2400x797
Исходный размер 2400x1000

На карте отчётливо видны скопления сообщений вокруг густонаселённых регионов США и Канады. Это отражает смещение выборки: сообщения — не объективная частота явлений, а активность пользователей в доступных местах.

[2]

Затем, сгруппировав сообщения по месяцу, в который они были зафиксированы, я построила LIne PLot, чтобы наглядно изобразить, в какие месяцы люди чаще всего замечали что-то странное в небе.

Исходный размер 2400x756
Исходный размер 2400x1000

На графике видно, что в 2016 году количество наблюдений достигло своего пика в тёплое время года. Это может отражать сезонность — люди чаще наблюдают объекты под открытым небом в тёплые месяцы.

[3]

Чтобы наглядно сравнить, когда чаще всего фиксировались НЛО — днем или ночью, — был построен Pie chart.

Исходный размер 2400x1371
Исходный размер 2400x1000

Ночные наблюдения доминируют в отчетах, что соответствует ожиданиям наблюдений в темное время суток.

[4]

Далее я посчитала, сколько раз люди видели объекты разных форм и построила Bar chart.

Исходный размер 2400x756
Исходный размер 2400x1000

Значительное количество наблюдателей описывают НЛО как вспышку света. Подобное распределение может быть связано как с ограниченными условиями наблюдения, так и с субъективным восприятием быстро движущихся или удалённых объектов.

[5]

UFO sight / анализ данных
Проект создан 17.01.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше