Аналитика игрового контента Twitch

Я являюсь активным пользователем платформы Twitch и поэтому взяла для своей работы именно данные о статистике игр на Twitch.

Моя цель провести анализ платформы за несколько лет включая часы просмотров, количество стримеров, зрителей и динамику популярности по месяцам и годам, данные взяты с сайта kaggle.

Цветовая палитра подбиралась максимально приближенной к цветовой гамме Twitch при помощи gradients.app.

Оригинального шрифта Twitch в открытом доступе нет, поэтому я использовала шрифты DejaVu Sans и Liberation Sans из библиотеки Google Colab.

Сначала импортируем необходимые библиотеки и саму таблицу в формате csv.

Я использовала Pandas для анализа данных, Matplotlib и Seaborn для визуализации, WordCloud для создания облака тегов.

Можно заметить, что самой популярной игрой является Just Chatting. На самом деле это не игра, а тег для подкастов, просмотров фильмов и видео с других площадок. Главная цель стрима с таким тегом это общение со зрителями и гостями.

С 2020 года Just Chatting держит лидирующие позиции. А вот League of Legends теряет популярность и возвращается на изначальные просмотры.

Этот график помогает понять, какие метрики растут вместе, что важно для развития платформы.

Например, "Стримеры" и "Часы просмотра" имеют яркую ячейку с значком 0.69 это значит, что чем больше стримеров играет в игру, то тем больше часов её смотрят.

Я использую логарифм по основанию 10, чтобы сжать шкалу и показать на одном графике как игры с миллионами часов просмотра, так и игры с тысячами часов, иначе все маленькие игры слились бы в один столбец слева.