Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ
Аналитика продвижения
Недавно я выложила статью на DTF — о тёмных женских архетипах в моде. Пост получил 874 охвата и 103 взаимодействия, что даёт вовлечённость 11,8% — очень достойный результат для длинного текстового формата без внешнего трафика.
Что сработало — DTF Оказалось, что аудитория DTF хорошо откликается на сочетание:
визуального сторителлинга,
философского контекста,
и тона «от первого лица».
Я писала про моду как культурный язык, и попала в тех, кто любит думать образами: гиков, дизайнеров, визуальщиков. Формат оказался релевантным: тема + стиль подачи = высокая вовлечённость (11,8%).
Что не сработало — Pinterest С параллельной попыткой зайти на Pinterest — всё намного тише. Видеопин вот этот пока показал 0 охватов, 0 взаимодействий и 0% вовлечённости.
📉 Возможные причины:
ролик не адаптирован под алгоритмы Pinterest;
отсутствие яркой превьюшки и первых 3 секунд, которые цепляют;
видео скорее статичное, чем живое — не подходит под визуальную механику платформы.
DTF — это моя основная точка роста. Здесь я точно продолжу:
1. публиковать исследования на стыке моды, мифологии и визуальной культуры;
2. писать дневники разработки и факапы;
3. тестировать интеллектуальный контент с визуальным уклоном.
Pinterest требует переосмысления. Следующий шаг:
1. перемонтировать видео под формат зацикленного пина;
2. добавить более динамичные элементы;
3. переосмыслить SEO-описание, обложку и ключевые слова.
Визуализация и материалы проекта
Статья на DTF «Ведьмы, горгоны и femme fatale: почему мода снова влюбилась в тёмные женские архетипы» https://dtf.ru/id2820944/3801920-temnye-zhenskie-arhetipy-v-mode
Видео на Pinterest «✨ AWFULLY PRETTY — мода как медиум размышления о двойственности красоты» https://pin.it/5vyxqtqRn
Описание применения генеративной модели
ChatGPT — для написания статьи на DTF, генерации структуры, редактуры текста, идей для заголовков и виральных приёмов.
DALL·E / Midjourney — для генерации отдельных изображений, визуала статей или обложки проекта.
ИИ-инструменты ускорили весь продакшн-процесс и помогли удержать единый визуально-смысловой стиль — от текста до визуала.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Для подготовки статьи «Тёмные женские архетипы в моде» я использовала ChatGPT — он помог мне:
- структурировать текст,
- адаптировать стиль под интеллектуальное арт-сообщество,
- встроить личный голос,
- сформулировать заголовок и расставить виральные акценты, характерные для DTF.
Я тестировала несколько Tone of Voice — от философского до гиковского с самоиронией — и финально выбрала тот, который оказался самым органичным для платформы. Результат: 874 охвата и 103 взаимодействия с вовлечённостью 11,8%, что стало самым успешным текстом за всё время публикаций на DTF.
Сценарий видеопина — вот этого — я также разрабатывала с помощью ChatGPT: он помог выстроить структуру по секундам, выделить визуальные акценты и адаптировать хук под Pinterest-аудиторию.
Дополнительно я использовала нейросетевые генераторы изображений для создания стилистических референсов, а для фона — музыку без авторских прав (через Soundraw), чтобы избежать блокировок.
Однако при первом запуске видео не получило просмотров вовсе. Вероятнее всего, ролик не подстроился под алгоритмы Pinterest — возможно, из-за обложки, статичной подачи, отсутствия первого визуального крючка или неоптимизированных ключевых слов.
Для вертикальной обложки проекта я использовала DALL·E: на основе эстетики проекта была сгенерирована минималистичная композиция с чёткой геометрией и мягким светом. Она стала частью единого визуального вайба между Pinterest и DTF.
Для оценки эффективности я визуализировала статистику с помощью Python (matplotlib). Получилось наглядно сравнить:
DTF дал высокий охват и отклик,
Pinterest — требует адаптации под формат платформы (первый кадр, визуальный ритм, ключевые слова).
Вывод
ИИ-инструменты стали не просто вспомогательными, а ключевыми участниками моего творческого процесса — от идеи до анализа результатов. Благодаря ChatGPT я смогла быстрее и точнее сформулировать статью под специфику DTF: текст попал в тон, нашёл свою аудиторию и показал высокую вовлечённость (11,8%) без внешнего трафика. Это подтвердило, что стиль подачи, визуальный фокус и личная интонация отлично работают на платформе с гиковско-дизайнерским уклоном.
С другой стороны, эксперимент с Pinterest показал, что один и тот же контент не масштабируется без адаптации под формат. Несмотря на тщательно выстроенный сценарий, ролик не попал в алгоритмы и остался без просмотров. Это подчёркивает важность гибкой подстройки под логику платформы: Pinterest требует других визуальных триггеров, других таймингов и SEO-подхода.
Я поняла, что:
- универсального шаблона продвижения не существует;
- каждая площадка требует своего языка — визуального, текстового, ритмического;
- ИИ помогает оптимизировать и ускорить продакшн, но не заменяет необходимости думать стратегически и тестировать на практике.
Следующий шаг — продолжить развитие на DTF как на платформе с живым откликом и тестировать визуальные адаптации под Pinterest и Shorts, где формат требует иного подхода к визуальной драматургии.
