Продвижение проекта с использованием ИИ
Аналитика продвижения
Таблица
Сравнительный анализ платформ
Пикабу — высокий охват, но низкая вовлечённость: аудитория видела, но не отреагировала позитивно. Возможные причины: неудачное время публикации, неподходящий заголовок/превью, платформа не заинтересована в данной теме.
DTF — малый охват, но высокий процент вовлечённости и дочитываний: 44 дочитывания из 78 просмотров — это ~56% вовлечённой аудитории. Показатель говорит об удачной структуре и интересе к теме, несмотря на скромные охваты.
YouTube Shorts — минимальный охват, одна реакция. Это может быть связано с алгоритмами (недостаточно просмотров для ранжирования), недостатком ключевых слов и тегов или слабой обложкой/заставкой.
Ссылка на дашборд: https://disk.yandex.com/d/cYbj_Gqn_2bFgw
Графики
Инсайты и выводы
DTF демонстрирует высокую вовлечённость при небольшом трафике: 56% дочитываний от общего числа открытий и 7 взаимодействий (лайки + комментарии) на 78 просмотров. Это говорит о релевантности темы и качестве подачи. Контент нашёл «свою» аудиторию, но страдает от недостаточной видимости в ленте.
Пикабу показывает высокий охват (9508) и приличное количество показов (2564), но практически полное отсутствие вовлечённости (+2 / –3) указывает на несовпадение контента с ожиданиями аудитории платформы. Возможны проблемы с форматом, подачей или контекстом публикации.
YouTube Shorts имеет минимальный охват (22) и одну реакцию. Это говорит о том, что видео не получило поддержки алгоритма. Причина, скорее всего, кроется в недостаточной оптимизации: отсутствующие ключевые слова, неактуальные тренды, слабый хук в первые секунды.
Это приводит к следующим выводам:
DTF — качественный, тематический трафик → стоит развивать как экспертную площадку.
Пикабу — массовый, поверхностный трафик → требует адаптации стиля и подачи.
YouTube Shorts — требует алгоритмической и визуальной оптимизации → важен грамотный монтаж, тренды и первые кадры.
Статистика с Пикабу
Анализ конкурентов
1. SEO-анализ
Конкуренты, особенно студийные портфолио или платформы вроде ArtStation, активно используют ключевые фразы: «Unreal Engine 5 environment», «stylized diorama», «level design breakdown». Заголовки включают технологические термины и драматические прилагательные («Hyperrealistic», «Stylised»), поддерживают SEO оптимизацию и органический трафик через поисковые и соц‑сети. Meta-описания часто содержат упоминание Engine‑версии и инструментов (Lumen, Nanite, Substance), что усиливает релевантность.
2. Анализ сюжетных линий и сторителлинга
В проектах конкурентов сторителлинг интегрирован через «Making of» и нарративные сцены с превью процессов разработки. Такой подход с историями о процессе, мотивации, этапах влияет на вовлечённость и узнаваемость.
3. Анализ Pinterest
Доски на Pinterest демонстрируют визуальные тренды: акцент на атмосферных сценах (лес, замки, комнаты с настроением), утилиты вроде SpeedTree, Megascans, procedural foliage. Многие доски обновляются регулярно, отражают последние фишки UE5. Общий визуал — «вау‑эффект», упор на кинематографичных сценах и обучающем контенте.
4. Анализ видео YouTube и TikTok
На YouTube популярны «3D Portfolio Review». Shorts/TikTok конкуренты используют ускоренные таймлапс‑показы блок‑аутов, подчёркивая переход блокинг сцена → финал. Видеофокус делается на ускоренной визуализации процесса.
Статистика с ДТФ
Варианты для улучшения и развития
Чтобы улучшить видимость и вовлечённость, стоит пересмотреть подход к заголовкам и SEO. Можно выявить ключевые слова, которые чаще всего срабатывают в топовых постах на DTF и Pikabu. Заголовки стоит тестировать — сравнивать по вовлечённости и адаптировать под формат платформы: инфостиль и мемность для Pikabu, практические формулы и нарратив для DTF.
Визуальная подача — ключевой фактор, особенно для Shorts. Обложки, интро и монтаж должны захватывать внимание в первые секунды. Использование популярных звуков, яркого ритма и фокуса на детали помогает увеличить удержание и вовлечённость. Заголовки и превью должны вызывать интерес — без кликбейта, но с чётким хуком.
Контенту нужно лучше соответствовать платформе. Pikabu и DTF — платформы-сообщества с внутренним трафиком, поэтому важно попадать в стиль, темы и форматы, привычные аудитории. На Pikabu заходят мемы, ирония и инфоповоды. DTF лучше воспринимает связные серии материалов. Shorts же завязаны на алгоритмах, тут решают SEO, теги и трендовый звук.
Важно активнее работать с аудиторией. Ответы на комментарии и встроенные в тексты вопросы стимулируют обсуждение и повышают вовлечённость. Это особенно критично на DTF, где алгоритмы учитывают активность в комментариях.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Целью кейса было продвижение авторского 3D-контента (работа в Unreal Engine, шортс с нарезкой из собственного проекта) через публикацию статей и короткого видеоролика. Использование ИИ-инструментов помогло проанализировать тренды, адаптировать стиль, повысить вовлечённость и улучшить SEO-метрики.
Использованные нейросети:
Perplexity AI — для анализа популярных тем, трендов, стиля подачи на DTF, а также для SEO-оценки и подбора релевантных хэштегов.
ChatGPT — для написания статьи, генерации описания к шортсу, оптимизации структуры текста и подбора эффективных промптов.
NotebookLM — как база хранения критериев, запросов и промежуточных версий материалов.
Скрины запросов в Perplexity
Примеры промптов:
Для анализа тем и трендов в Perplexity: «Ты — эксперт по SMM и продвижению, специализирующийся на анализе актуальных трендов и практических кейсов 2024–2025 годов на сайте DTF. Проанализируй основные тренды по темам Unreal Engine, level design, cinematics, продвижение портфолио, игровые/кино локации в 3д. Проанализируй ключевые достоинства подачи и тон повествования в популярных статьях DTF по этой теме»
Для генерации статьи в ChatGPT: «Напиши аналитическую статью по итогам исследования DTF по темам Unreal Engine, level design, игровые и киношные 3D-локации. Сохрани стиль популярных статей DTF, используй короткие абзацы, экспертный тон, но с доступной подачей. Добавь SEO-ключевые слова из тематики»
Для описания к шортсу: «Сгенерируй цепляющее описание к короткому видео с 3D-локацией, сделанной в Unreal Engine. Добавь трендовые хэштеги и призыв к действию»
Скрин ответа ChatGPT
Результаты применения ИИ:
Статья была написана с учетом стилистических особенностей сайта: экспертная подача, соответствие стилистике языка и адаптированные формулировки.
SEO-анализ от Perplexity подтвердил релевантность: высокая плотность ключевых слов и грамотно выстроенная семантика.
Сгенерированы релевантные хэштеги, соответствующие текущим трендам.
Шортс с монтажом 3D-работы был выложен с описанием, составленным при помощи ChatGPT, с учетом анализа конкурентов и трендов — акцент на звук, длину ролика и визуальные паттерны, которые хорошо заходят аудитории.
Скрин ответа ChatGPT на запрос проверки по критериям
Развитие навыков и использование ИИ-подходов:
Освоен навык формулирования эффективных запросов: разделение задач на исследование, стилистику, SEO и визуал.
Применён принцип промпт-инжиниринга: формулировки уточнялись на основе промежуточного анализа, чтобы получить максимально релевантный результат.
Получен опыт мультимодального применения ИИ — от текстовой генерации до анализа метаданных, трендов и видеооформления.
Развит навык структурирования информации с помощью NotebookLM.
Визуализация и материалы проекта
