Cytonic — продуктовый дизайн L1-блокчейн-экосистемы

Июль 2024 — Август 2025

Cytonic — это L1-блокчейн-экосистема, которая включает в себя:
— airdrop кампанию для сбора инвестиций;
— пользовательские дашборды и инструменты для работы с токенами внутри блокчейна;
— около 10 цифровых микро-продуктов, на основе своего блокчейнаЯ работала над проектом в роли Head of Design и Project Manager. В основном, я отвечала за проверку продуктовых гипотез с помощью UX исследований и тестирований, а так же за их непосредственную реализацию.С нуля спроектировала первый работающий продукт в экосистеме, включая айдентику, дизайн систему, инструкции для фронтов, гайдлайны для дизайнеров, анимации и интерактивы, и сам интерфейс. После этого руководила небольшой командой дизайнеров и масштабировала экосистему на другие цифровые продукты (например, платформу для создания своих токен-пар; приложение для донатов и тд.)Проект развивался с нуля, поэтому моей задачей было не только спроектировать интерфейс, но и помочь команде превратить разрозненные идеи в целостный цифровой продукт.

Кейс 1. Обновление баланса после транзакции

🔍 Discover
Во время UX-тестирования мы заметили, что пользователи не понимали, почему после транзакции баланс оставался прежним. Они повторно нажимали на кнопку, запускали операцию заново или обращались в поддержку.📝 Define
Баланс обновлялся только после подтверждения транзакции блокчейном, а это занимало некоторое время. Для пользователей отсутствие изменений выглядело как ошибка приложения. Нужно было сразу показать результат действия, не нарушая корректность данных.🛠️ Develop
Мы рассмотрели несколько вариантов обратной связи, включая уведомление о статусе операции и экран загрузки. Однако главным подтверждением успешной транзакции для пользователей оставалось изменение баланса.
Я предложила предварительно обновлять его сразу после отправки транзакции, не дожидаясь ответа от блокчейна.🚀 Deliver
Обновлённый баланс отображался сразу, а проверка транзакции продолжалась в фоновом режиме. Если операция завершалась с ошибкой, баланс возвращался к актуальному значению, а пользователь получал уведомление с причиной.✅ Result
Количество обращений в поддержку по поводу задержки сократилось примерно на 90%. Успешность завершения сценария выросла, а пользователи перестали повторно запускать уже отправленные операции.

Кейс 2. Повышение успешности сценариев с помощью подсказок

🔍 Discover
Во время UX-тестирования мы заметили, что большинство пользователей не могли самостоятельно завершить некоторые отдельные сценарии. На отдельных этапах они не понимали механику продукта, допускали ошибки и обращались за помощью. При этом, они в упор не замечали стандартные тултипы.📝 Define
Основные элементы интерфейса были понятны команде, но требовали от пользователей дополнительного контекста. Нужно было объяснить сложные действия и термины, не перегружая экран постоянным текстом.🛠️ Develop
Я предложила добавить короткие всплывающие подсказки при наведении на отдельные слова в тексте, где пользователи чаще всего сталкивались с трудностями. Чтобы проверить решение, мы провели A/B-тест: одна группа выполняла задания без подсказок, а вторая использовала интерфейс с пояснениями.🚀 Deliver
Все участники группы с подсказками смогли выполнить задания. В контрольной группе без пояснений ни один пользователь не завершил сценарий полностью. После тестирования мы внедрили подсказки в продукт.✅ Result
Успешность завершения сценария выросла и количество обращений в поддержку по этому сценарию сократилось примерно на 70%.

Кейс 3. Как я превратила идеи команды в логику продукта

🔍 Discover
На старте у продукта не было чёткой структуры. Участники команды по-разному представляли его механику и предлагали решения, которые часто противоречили друг другу.📝 Define
Из-за отсутствия общей продуктовой логики решения приходилось пересматривать уже в процессе работы. Нужно было зафиксировать сценарии, связать их между собой и создать единую документацию для всей команды.🛠️ Develop
Я провела несколько встреч с командой, на которых мы разобрали основные сценарии и спорные моменты. Затем собрала user flow и добавила в Figma систему хелперов со статусами и комментариями.🚀 Deliver
Сценарии и макеты стали общей точкой отсчёта для дизайнеров, разработчиков и менеджеров. Команда могла самостоятельно находить нужную информацию и быстрее согласовывать решения.✅ Result
Количество доработок из-за несогласованности внутри команды сократилось. Время принятия решений уменьшилось с двух дней до половины дня.