Изучение теории музыки и истории мировой музыкальной культуры в рамках преподавания студентам ДПО «Музыкальное продюсирование» дисциплин «композиция» и «аранжировка» предполагает адаптацию теоретического материала под актуальные методы потребления образовательного контента.
В последние 5-7 лет в преподавании изящных искусств и дисциплин гуманитарного цикла отмечается растущий интерес педагогов высшего и дополнительного образования к применению стратегий эдьютейнмента, что связано с характерными моделями потребления образовательного контента студентами поколения зумеров и альфа. В этом контексте популярной формой представления теории дисциплин становится формат обучающих видео, который с 2023 г. с внедрением в креативные индустрии генеративных нейросетей может быть расширен до рассмотрения вариантов применения ИИ-аватаров в преподавании.
Проекты «Нейро-Бах» и «Нейро-Моцарт» рассказывают о таком эксперименте, который мы проводили осенью 2024 г. при участии студентов ДПО «Музыкальное продюсирование» Школы дизайна НИУ ВШЭ и студентов 1 курса Факультета права Российской государственной академии интеллектуальной собственности.
Аватары исторических личностей пересказывают теорию музыки
Идея исследования возможностей ИИ-аватаров, созданных из исторических личностей, внесших существенный вклад в развитие теории музыки и музыкальной композиции, возникла с наблюдением интереса студентов к возможностям генеративных нейросетей по созданию дипфэйков.
Для иллюстрации теоретического материала по истории технологических инноваций в музыкальной композиции мы оживили с помощью генеративной нейросети HEDRA портреты Пифагора, Эврипида, А. Кирхера, В. А. Моцарта и Р. Зарипова, сгенерировав для каждой исторической личности с помощью чат-бота GPT Mini фрагменты речи, основываясь на контексте их концептуальных взглядов, доступных в открытых источниках.
Результирующие видеосцены с образовательным материалом вошли в качестве видеоиллюстраций в курс «Аранжировка» студентам ДПО «Музыкальное продюсирование» Школы дизайна НИУ ВШЭ и в видеокурс «Фиджитал в музыке» для образовательного проекта Татьяны Храпко «Фиджиатлон».
Евгения Евпак (ИИ-аватар). Видеолекция «Зачем человек начал писать музыку на заре культурных цивилизаций». Образовательный проект «ФИДЖИАТЛОН». VK Video. 15 ноября 2024 г.
Оцифрованный Моцарт может дать рецензию на любой музыкальный проект
Во вводном видео к курсу «Фиджитал в музыке» была предпринята попытка использования анимированного аватара В. А. Моцарта для получения рецензии на музыкальный проект от композитора-классициста, оживлённого методами промпт-инжиниринга. Для оживления использовались чат-бот GPT-mini и генеративная нейросеть HEDRA.
Результат «оживления» генеративного Моцарта (тайм-коды 02:26 — 04:22 в видео) просоответствовал нашим ожиданиям: рецензия, выданная на музыкальную композицию нейросетью на основании контекстно-обусловленного промпта, вполне напоминала по стилю образ мысли австрийского композитора.
Евгения Евпак (ИИ-аватар). Видеолекция «Фиджитал в музыке. Цифровой аватар артиста». Образовательный проект «ФИДЖИАТЛОН». VK Video. 29 октября 2024 г.
Эксперимент со студентами РГАИС: ожидания от обучающих ИИ-видео
12 ноября 2024 г. студенты Факультета права Российской государственной академии интеллектуальной собственности в возрастном диапазоне от 17 до 23 лет прошли опрос, посвящённый выявлению степени доверия образовательному видеоконтенту с применением оживлённых инструментами ИИ исторических личностей и виртуальных аватаров преподавателей теоретических дисциплин.
Целью опроса было выявление критериев, влияющих на доверие студентов виртуальным аватарам преподавателей и готовность потреблять образовательный контент, созданный с применением ИИ.
Уровни музыкальной грамотности респондентов были представлены 5 группами:
(1) 8,4% — окончили бакалавриат, магистратуру, аспирантуру по музыке; (2) 8,4% — окончили программу профессиональной переподготовки по музыке; (3) 53,8% — изучали музыку в музыкальной школе; (4) 10,4% — изучали музыку на частных уроках; (5) 19% — без какого-либо музыкального образования.
В ходе опроса 48 респондентов (46 студентов и 2 преподавателя) — 60,4% женского и 39,6% мужского пола — давали развёрнутые ответы с рефлексией по поводу предложенных им в качестве примера обучающих видео к курсу «Фиджитал в музыке». Вопросы освещали такие проблемы, как готовность студентов воспринимать теоретическую лекцию по истории музыки от лица оживлённой исторической личности, открытость к посещению виртуальных мультимедийных фиджитал-выставок в музеях, общее отношение студентов к формату видеолекций как обучающего контента после пандемии, прогноз реакции студентов на видеолекцию от виртуального аватара выбранного преподавателя ВУЗа и желательный хронометраж видео с виртуальным аватаром и подобное.
Результаты опроса
В ходе опроса выяснилось, что 31,3% респондентов (15 человек) ранее имели соответствующий опыт просмотра образовательных видео с виртуальными аватарами.
Отношение респондентов к эффективности видео-лекций как формата образовательного контента выявило два тренда: (а) 56,3% респондентов (27 человек) согласны с тем, что видео-лекции эффективны, потому что студент всегда может нажать кнопку «стоп» и «повтор». (б) 37,5% респондентов (18 человек) считают, что формат оффлайн-диалога более эффективен для студентов, и 6,3% респондентов (3 человека) согласны получать знания только из традиционных оффлайн-лекций и семинаров.
Готовность студентов смотреть образовательный контент с аватарами ИИ выявило 4 тренда: (а) 68,8% респондентов (33 человека) были бы заинтересованы в обучающем курсе с аватарами ИИ, (б) для 16,7% (8 человек) готовность потреблять образовательный контент, созданный ИИ, зависит от экспертизы симулированного лектора, (в) 12,5% (6 человек) предпочли бы читать учебники и слушать лекции людей, (г) и 2,1% (1 человек) сказали, что «эффект зловещей долины отвлечет его от лекции».
Идеальная продолжительность образовательного видео с ИИ по мнению респондентов составляет: — Не дольше 15 минут — 18,8% (9 человек); — Не дольше 10-12 минут — 27,1% (13 человек); — Готовы смотреть образовательное видео с ИИ любой продолжительности — 14,6% (7 человек); — Не дольше 5 минут — 18,8% (9 человек); — Не дольше 3 минут — 8,3% (4 человека).
Что, если лекции по теории музыки отныне будет читать виртуальный аватар преподавателя?
При этих условиях студенты согласны слушать видеолекции виртуального аватара преподавателя теории музыки
Выводы: каким же должно быть идеальное обучающее видео по теории музыки с ИИ-аватарами?
Музыкальное обучающее видео по образу и подобию: Нейро-Бах учит писать фуги в собственном стиле
Вдохновившись пожеланиями студентов РГАИС, мы постарались адаптировать новое учебное видео по теории музыки к критериям эффективного материала. Используя нейросеть SUNO, мы сгенерировали музыкальный прототип, в котором Иоганн Себастьян Бах от своего лица рассказывает, как писать фуги в стиле Баха.
Учебное видео носит юмористический характер в силу ряда фактологических ошибок нейросетей, в частности, в композиционно-тональном построении музыкального материала, который в фугах строгого стиля должен заканчиваться в мажоре, и не сопровождаться вокальной партией. Этот момент на очных лекционных занятиях по гармонии и полифонии в рамках курса композиции и аранжировки на наш взгляд будет полезен для устного разбора как дидактический материал.
Продолжение следует…
