Анализ данных по играм в Steam
Описание
В ходе работы над проектом использовался датасет «Steam games complete dataset» с сайта Kaggle. Эти данные показались мне интересными для анализа, поскольку я часто играю в видеоигры и хочу больше узнать про их развитие в индустрии.
Типы графиков, которые я использовала для анализа: линейная диаграмма, круговая диаграмма, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.
Этапы работы включали в себя: — Определение набора данных — Анализ данных — Создание визуализаций
Цветовая палитра
В палитре я использовала цвета из обложки игры «Muse Dash». Мне показалось, что эта гамма отлично отражает дух платформы в целом.
Количество игр по годам
Первый график: Количество игр по годам (с 2003)
Код первого графика
Для визуализации данных я использовала линейную диаграмму. По ней можно наблюдать, как с 2003 по 2019 год растёт количество игр в Steam. Чем больше разработчиков и вовлечённых людей на платформе — тем больше игр, что, конечно, не может не радовать.
Распределение игр по жанрам
Второй график: Распределение игр по жанрам
Код второго графика
Для круговой диаграммы я решила использовать самое интересное — жанры. Здесь график наглядно демонстрирует, что большая игр на платформе относится к инди, экшену и казульным жанрам, в то время как стратегические и ролевые игры встречаются реже.
Средняя цена по 10 самым популярным жанрам
Третий график: Средняя цена игры по 10 самым популярным жанрам
Код для третьего графика
Для средней цены я подумала взять столбчатую диаграмму. Можно заметить, что лидирующее место в топе занимают игры жанра RGB, после — инди.
Связь популярных тегов и количества поддерживаемых языков в топ-7 играх Steam
Четвертый график: Связь популярных тегов и количества поддерживаемых языков в топ-7 играх Steam
Код для четвертого графика
Для визуализации данных связи популярных тегов и количества поддерживаемых языков в топ-7 играх Steam я взяла точечную диаграмму. Неудивительно, что лидеры по количеству поддерживаемых языков — Garry’s Mod, Counter-Strike: Global Offensive, Dota 2, Team Fortress 2. Это многопользовательские игры, которые распространены по всему миру и являются довольно популярными среди участников Steam сообщества.
Вывод
В целом, Steam показывает активный рост числа игр, в особенности инди-проектов.
Жанры с высокой ценой, к примеру RGB, встречаются реже, а большинство других остаются доступными по стоимости. Лидерами по поддерживаемым языкам выступили многопользовательские игры, что доказывает их популярность.
Нейросети и использованные ресурсы
ChatGPT — использовался для продумывания аспектов анализа, а также формирования диаграмм.
Источник датасета:
https://www.kaggle.com/datasets/trolukovich/steam-games-complete-dataset (дата обращения: 22.03.2025)
