Начало работы
В этом модуле я использовала искусственный интеллект для продвижения личного бренда в рамках курса «ИИ для построения личного бренда и контент-маркетинга». Я изучаю игровой дизайн и у меня, как и у многих игроков, есть та самая родная и близкая сердцу игра. Поэтому для итогового проекта я взяла одно из визуальных исследований, посвященных архитектуре городов в «TES IV: Oblivion».
Но для начала я использовала ChatGPT от OpenAI (модель GPT-4), чтобы проинтервьюировать себя на эту тему.
Поскольку у меня уже был готовый текст, то я всего лишь использовала ChatGPT для его редактуры.
Я использовала нейросеть для:
- Переработки текста.
- Оформления заголовка и подзаголовков статьи.
- Создания текста с определенным настроением (если в визуальном исследовании я использовала научно-публицистический стиль, то с помощью нейросети я привела текст к более дружелюбному и разговорному).
- Помимо этого я сделала с его помощью вводную часть, где немного написала про себя и вывод, потому что в визуальном исследовании был общий вывод про все города Сиродила.
Пример использования нейросети.
Но для того, чтобы статья продвинулась, я использовала инструменты для SEO.
Настройка SEO.
Результаты продвижения были следующими.
- Больше половины читателей дочитывали статью до конца.
- Была положительная динамика развития канала.
- Статья находится на второй позиции при поиске через Google и первой при поиске через Яндекс.
Статистика статьи.
Статистика блога.
Результаты поиска через поисковики.
На самом деле на VC.RU не так много статей про «TES IV: Oblivion». Но мне удалось найти пост на сайте про игру.
Несмотря на сопоставимое количество показов в ленте, моя статья значительно эффективнее в плане кликов — она получила более чем в 5 раз больше открытий. Это может свидетельствовать о более привлекательном заголовке, тематике или первом абзаце (превью) поста.
Сравнение статей.
Для создания YouTube Shorts видео я использовала несколько нейросетей.
ChatGPT использовался для:
- Написания сценария и текста, который потом произносился в ролике.
- Поиска хэштегов для улучшения SEO данных.
Для генерации видео были использованы 7 PixVerse и hailuoai.
Для озвучки текс был использован apihost.
Примеры использования ChatGPT
Примеры полученных результатов в hailuoai
Результаты были следующими.
- Ролик в первые дни набрал больше 1600 просмотров и несколько лайков.
- Также он получил несколько лайков.
- Углублённая вовлечённость аудитории низкая: суммарное время просмотра составляет 3.6 часа, что в среднем даёт около 8 секунд на просмотр, что типично для коротких видео, но свидетельствует о слабом удержании внимания.
Статистика по видео.
Если найти похожую статью было невыполнимо, то вот с видео дела обстоят иначе. Их очень много, тем более с учетом того, что недавно вышел ремастер игры. Естественно, контент про геймплей или персонажей мне не подойдет, но я смогла найти пару видео, с которыми сравнила свой ролик. Один из них связан с генерацией Имперского города с помощью ИИ. Другой связан с созданием в движке города в реальном размере.
Результаты сравнения показывают, что мое видео не особо успешно зашло.
Сравнение.
Сравнение статьи и видео
На графиках видно:
Охват у YouTube Shorts значительно выше, чем у поста на VC.RU.
Вовлечённость (в виде дочитываний или прироста подписчиков) присутствует только у текстового поста — у видео при большом охвате она отсутствует.
Это подчёркивает разницу в качестве взаимодействия с контентом на разных платформах.
Анализ публикаций на VC.RU и YouTube Shorts показывает, что при значительно большем охвате видеоформата (1 617 просмотров против 54 открытий) текстовый пост демонстрирует более глубокую вовлечённость аудитории — около 65% дочитываний. Это свидетельствует о том, что видео эффективно для привлечения внимания, но не обеспечивает значимого взаимодействия, тогда как текстовый контент на профильных площадках формирует более качественное вовлечение. Оптимальной стратегией в данном случае является сочетание обоих форматов: видео — для охвата, текст — для удержания и углубления интереса.
Выводы
Видео на YouTube Shorts даёт высокий охват, но низкую вовлечённость — мало лайков, короткий просмотр и нет подписчиков. Текстовая статья на VC.RU, наоборот, показала 65% дочитываний при скромном охвате. Видео хорошо привлекает внимание, но не удерживает его. Текст лучше работает на глубину и интерес аудитории. При этом даже малопросматриваемое видео может иметь высокий лайк-рейт, если контент точно попадает в интересы аудитории. А крупные ролики с десятками тысяч лайков подтверждают потенциал масштабного охвата при удачном формате и теме.
Благодаря ИИ я смогла быстрее оформить статью, разделить ее на части. А для видео было удобно сразу прочитать несколько вариантов на разные темы, к примеру, с большим юмором. Также нейросети помогли с подбором хэштегов, в результате чего моя статья показала хорошие результаты. Также с помощью ChatGPT я быстро создала обложку. Я получила углубленные знания работы с нейросетями, которые генерируют видео, а также познакомилась с SEO.