продвижение личного бренда с помощью инструментов ии
Задача проекта: продвижение личного бренда, в частности экспертности в области видеоарта, с привлечением ии. Привлечение аудитории на сторонние платформы: портфолио HSE DESIGN, а также личный телеграм-канал.
Рубрикатор:
Аналитика продвижения Кейс-стади: использование искусственного интеллекта в создании и продвижении контента Материалы проекта Заключение
аналитика продвижения
графики охватов и вовлеченности
Сравнительные показы по всем публикациями на разных платформах:
Дзен Статья: 0 показов
Pinterest: 6 показов
vc.ru: 288 показов
Youtube Shorts: 995 показов
Анализ вовлеченности в наиболее удачных кейсах:
vc.ru: при 288 показах 22 дочитывания до конца, конверсия 7,64%
Youtube Shorts: при 995 просмотрах 4 лайка, конверсия 0,4%
сравнительный анализ платформ
Дзен: показал худший результат. 0 показов, 0 просмотров, что привело к отсутствию вовлеченности
vc.ru: даёт хорошее количество показов в ленте, что привело к 32 (11,11%) открытиям поста и 22 дочитываниям до конца (7,64%)
Pinterest: за десять дней выдал всего 6 показов, что также привело к отсутствию вовлеченности
Youtube Shorts: наилучший результат по количеству просмотров, но низкие (и при этом естественные для платформы) показатели вовлеченности: 4 лайка (0,4%) и 1 репост (0,1%).
выводы
1. Дзен Платформа показала нулевые результаты по всем метрикам — ни показов, ни просмотров, ни вовлеченности.
Какие меры можно было бы принять для улучшения статистики:
Проверить технические причины отсутствия показов (ошибки публикации, ограничения алгоритмов, нарушения правил платформы и т. д.). Воздержаться от активного продвижения на Дзене, пока не будет достигнут минимальный охват.
2. vc.ru Платформа дает стабильный органический охват и демонстрирует относительно высокую вовлеченность: 32 открытия (11,11%) и 22 дочитывания (7,64%).
Планы на дальнейшее развитие:
Продолжать публикации, фокусируясь на темах, релевантных аудитории VC.ru, протестировать разные форматы заголовков и первые абзацы (критичны для привлечения внимания).
3. Pinterest Очень низкий охват — 6 показов за 10 дней, что практически исключает возможность получения вовлеченности.
Что можно было бы попробовать: Провести анализ оптимизации публикаций: визуальный стиль, ключевые слова, теги, категории.
Возможно переключиться на продвижение через фотографии, так как профиль показывает по ним хорошие результаты (публикации не относятся к теме проекта, но для общей статистики: аккаунт Pinterest имеет 223 тысячи просмотров в месяц за счет изображений).
4. YouTube Shorts Наилучший результат по просмотрам, но низкая вовлеченность (4 лайка) — что типично для платформы с вертикальными видео.
Продолжение развития: Увеличить частоту публикаций: Shorts — платформа объемов, и рост чаще связан с регулярностью.
кейс-стади: использование искусственного интеллекта в создании и продвижении контента
Используемые нейросети:
ChatGPT — SEO-анализ, написание текстов, поиск ключевых слов и актуализация контента под платформы Perplexity — поиск актуальных источников
примеры использованных промтов
Статьи:
ChatGPT: «Проведи SEO-анализ», «Подбери ключевые слова для статьи на основе данных Wordstat», «Проанализируй статью и выдели её ключевые особенности в рамках платформы» и т. п.
Perplexity: «Приведи список источников, раскрывающих тему женского видеоискуссства», «На основе статей, выдели ключевые особенности видеоарта в России» и т. п.
Видео:
ChatGPT: «Составь список актуальных хэштегов для платформы Youtube Shorts по теме женского видеоискусства», «Проведи анализ коротких видео по ссылкам в рамках темы современного искусства, выдели их ключевые особенности» и т. п.
Perplexity: «Составь рассказ о творчестве Софи Калле для зумеров с клиповым мышлением» и т. п.
польза ии, выводы
1. Анализ и подбор ключевых слов ИИ помог быстро определить релевантные ключевые фразы и грамотно встроить их в структуру текста, что улучшило SEO-показатели статей.
2. Упрощение сценарного планирования При создании коротких видео ИИ ускорил разработку сценариев, предложив лаконичные и цепляющие формулировки, соответствующие требованиям платформ.
3. Снижение временных затрат Использование генеративных моделей значительно сократило время на подготовку материалов — от черновиков статей до финальных версий видео.
4. Стабильное качество контента Даже при ускоренном производстве ИИ позволил сохранять стабильный уровень качества — тексты оставались логичными, а видео — структурированными и понятными.
5. Адаптация под формат и платформу Модель эффективно адаптировала контент под особенности разных площадок — будь то SEO-текст для блога или вертикальное видео для Shorts.
материалы проекта
Статья: Российский видеоарт: почему вам нужно следить за ним прямо сейчас
Видео: Культурные приколы: история проекта Софи Калле
заключение
Проект демонстрирует потенциал применения искусственного интеллекта на всех этапах создания цифрового контента — от генерации текста до продвижения коротких видео. Несмотря на ограниченный временной отрезок анализа, уже можно выделить платформы с наибольшей эффективностью и определить стратегические направления развития.
Ключевые наблюдения:
1. vc.ru показывает стабильный органический охват и вовлеченность, делая платформу перспективной для продвижения текстового контента.
2. YouTube Shorts обладает потенциалом масштабирования за счёт высокого числа просмотров, особенно при регулярных публикациях.
3. Pinterest и Дзен требуют доработки стратегии: низкие охваты указывают на необходимость оптимизации или смены подхода.
4. Применение ИИ значительно ускоряет процесс подготовки статей и видео, особенно на этапе генерации идей, структурирования и адаптации под разные форматы и платформы.
ссылки
Обложка проекта сгенерирована с помощью ChatGPT на основе фотографии используемой в статьях с согласии авторки оригинальной работы.
