Исходный размер 1024x1536

Психоакустика эмоций в музыке на примере музыки Акиры Ямаоки

Данный проект является учебной работой студента Школы дизайна или исследовательской работой преподавателя Школы дизайна. Данный проект не является коммерческим и служит образовательным целям

Введение

Психоакустика рассматривает, как человек воспринимает звук и какие факторы влияют на ощущение громкости, высоты и тембра [1]. Музыка Акиры Ямаоки для Silent Hill 2 часто упоминается в исследованиях как пример необычного звучания, построенного на сочетании шумов, минималистичных структур и нестандартных частотных решений. В этой работе проводится визуальный анализ нескольких музыкальных фрагментов из игры, и по спектральным и динамическим данным рассматривается, как отдельные акустические особенности формируют эмоциональный эффект звучания.

Теоретические основы психоакустики

Восприятие громкости зависит от частоты. Ухо чувствительнее всего к области от двух до пяти килогерц, поэтому сигналы в этом диапазоне кажутся более выразительными даже при умеренном уровне. Низкие частоты воспринимаются мягче, а высокие часто создают ощущение резкости.

Исходный размер 1056x773

Рисунок 1. Кривые равной громкости (ISO 226:2003)

Громкость относится к субъективным характеристикам звучания. Человек оценивает её не только по физическим параметрам, но и по личным ощущениям, что отражается в вербальных категориях вроде тихо, громко или очень громко. Такие шкалы помогают исследовать восприятие звука в реальных условиях.

Исходный размер 1077x503

Рисунок 2. Категориальная шкала субъективной громкости по Х. Фастлю [Fastl, 2007]

Слуховая система делит спектр на области, которые называются критическими полосами. Если частоты находятся слишком близко, они начинают сливаться, а широкий шум может маскировать тональные элементы. Это объясняет, почему плотные или шумовые структуры нередко воспринимаются давящими и тяжёлыми.

Исходный размер 1057x360

Рисунок 3. Спектральные эффекты в критической полосе по модели Цвикера [Fastl, 2007]

Восприятие громкости не мгновенное. Слуховая система усредняет сигнал во времени. Короткие вспышки кажутся тише, чем длительные сигналы такой же амплитуды. Благодаря этому можно объяснить разницу между спокойным звучанием с редкими акцентами и устойчивыми шумовыми фонами.

Исходный размер 975x782

Рисунок 4. Временные эффекты восприятия громкости по модели Цвикера [Fastl, 2007]

Когда звук имеет сложную структуру, человеку приходится различать в нём нужные элементы среди шума. Теория обнаружения сигнала описывает ситуацию, когда слушатель пытается понять, слышен ли сигнал или он скрыт маскирующими компонентами. Это помогает анализировать восприятие шумовых композиций и резких всплесков.

Исходный размер 467x437

Рисунок 5. Модель обнаружения сигнала в шуме по У. Йосту [Yost, 2015]

Высокочастотные составляющие могут вызывать ощущение резкости или напряжения. Если значительная часть энергии звука сосредоточена в верхнем диапазоне, он воспринимается колючим, что часто связано с формированием тревожного и некомфортного звучания.

Исходный размер 966x403

Рисунок 6. Модель восприятия резкости звука по Цвикеру [Fastl, 2007]

Методика визуального анализа

Для исследования звучания использовались визуальные инструменты Adobe Audition. Каждый музыкальный фрагмент рассматривался в четырёх представлениях. Такой подход позволяет связать спектральные, временные и динамические характеристики трека с психоакустическими эффектами.

Спектрограмма показывает распределение энергии по частотам и времени. На ней можно увидеть гармонические линии, шумовые области и характерные изменения тембра. Этот вид графика помогает понять структуру звучания и определить участки с высокой плотностью спектра.

Исходный размер 644x335

Рисунок 8. Спектрограмма звукового сигнала

Частотный анализ показывает вклад разных частот в выбранном фрагменте. По нему можно определить доминирующий диапазон, степень высокочастотной или низкочастотной насыщенности и особенности спектра, связанные с восприятием громкости и резкости.

Исходный размер 637x309

Рисунок 8. Пример распределения частотного спектра

Волновая форма отражает изменение амплитуды сигнала во времени. Она позволяет увидеть общую динамику и форму звучания, моменты усиления и ослабления и плотность музыкального материала. Это представление помогает оценить, насколько трек контрастный или устойчивый по амплитуде.

Исходный размер 0x0

Рисунок 9. Пример волновой формы

Динамический анализ включает показатели RMS, пиковую амплитуду, динамический диапазон и воспринимаемую громкость. Эти данные позволяют оценить общую энергетику фрагмента и связать её с ощущениями напряжения или спокойствия.

Исходный размер 618x476

Рисунок 10. Пример гистограммы RMS-амплитуды

Все четыре вида анализа применялись одинаково ко всем выбранным трекам. Это позволяет корректно сравнивать их спектральные и динамические свойства и связывать наблюдения с психоакустическими моделями.

Анализ музыкальных фрагментов

В первые секунды трека доминирует характерная гитарная фактура, построенная на ровных повторяющихся ударах. На спектрограмме видно, что основная энергия сосредоточена в диапазоне до 300 Гц, там расположены стабильные горизонтальные полосы, отражающие устойчивый тембр гитары. Отсутствие активности в высокочастотной области снижает ощущение напряжения и делает звучание более мягким и интимным. Такое распределение частот часто вызывает у слушателя чувство спокойной ностальгии.

Исходный размер 1667x633

Рисунок 11. Спектрограмма фрагмента Theme of Laura (0–6 секунд)

Частотный анализ подтверждает преобладание низких и средне-низких частот. Сильное присутствие баса и нижней середины формирует плотную и тёплую звуковую структуру. Такие спектральные особенности в психоакустике связаны с чувством устойчивости и эмоциональной мягкости. В области 8–12 кГц нет выраженных пиков, что указывает на отсутствие ярких или агрессивных компонентов. Музыка не вызывает тревожности и создаёт ощущение спокойной задумчивости.

Психоакустика эмоций в музыке на примере музыки Акиры Ямаоки
Проект создан 29.12.2025
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше