Комплексный анализ продвижения личного проекта с помощью ИИ
Рубрикатор
1. Аналитика продвижения a) Таблица публикаций b) Графики охватов и вовлеченности c) Анализ эффективности платформ d) Инсайты e) Выводы 2. Кейс-стади: использование ИИ в продвижении a) Используемые инструменты ИИ b) Примеры промптов и их влияние c) Результаты и достижения благодаря ИИ 3. Визуализация и материалы проекта a) Статьи с SEO b) Видео на YouTube Shorts c) Обложка 4. Вывод
Аналитика продвижения
Таблица публикаций
Таблица публикаций
Графики охватов и вовлеченности
Суммарное количество просмотров на DTF и YouTube
Суммарное количество лайков, сохранений и комментариев на DTF и YouTube
Анализ эффективности платформ
Анализ статистики просмотров и вовлеченности показывает, что продвижение на платформе DTF значительно превосходит YouTube Shorts по всем основным показателям. Статьи на DTF собрали от 520 до 730 просмотров, в то время как видео на YouTube Shorts набрали всего от 11 до 24 просмотров. Разница в охвате составляет более чем в 20 раз.
На самой платформе DTF достаточно сложно определить, в какой момент были получены просмотры на статье. Однако сразу было ясно, что платформа может автоматически или вручную продвигать статьи в первые часы и дни после публикации. Именно в день выхода статьи было получено большинство просмотров.
На платформе YouTube видео не смогло набрать значимых просмотров, возможно, из-за недостаточной содержательности ролика, в результате чего алгоритмы платформы не продвигали его активно.
Инсайты
Так как ни одно видео не «залетело», то для примера возьмем две статьи, в которых есть некоторое количество комментариев по поводу содержания.
Однако проанализировать стоит только статью «Искусство в формате 4K: почему видеоигры — это больше, чем просто развлечение», так как у него комментариев в два раза больше, чем у «Little Nightmares: почему эта игра — настоящий мир детских страхов», да и у второй статьи никакого вывода из комментариев сделать нельзя.
Большинство комментариев к статье про видеоигры обращались к его содержанию, причем как в отрицательном, так и в положительном ключе. Некоторые спорили с выводом про то, что видеоигры — это искусство, а некоторые, наоборот, настаивали на том, что это слишком очевидно, чтобы по этому поводу писать статью.
Из этого следует вывод, что тема статьи, по-хорошему, должна быть такой, чтобы было высокое разграничение людей, которые за и против. Это повлечет за собой дискуссию и последующие комментарии под статьей, что гарантирует ей более продолжительное продвижение со стороны платформы.
Еще один комментарий был выражен в сторону ограниченности темы заголовка. Все из-за того, что в нем присутствует фраза «Искусство в формате 4K», и, по мнению автора комментария, есть и пиксельные игры, которые являются шедеврами.
Я полностью согласен с автором комментария, а именно поэтому вывод очевиден: не стоит ограничивать общие темы более узкими, так как это кажется неуместным. Однако, стоит заметить, что комментарий появился только благодаря этому ограничителю. Возможно, иногда и стоит добавлять такие «ошибки», чтобы люди могли на них указывать, тем самым опять-таки развивая статистику просмотров и комментариев.
Выводы
Первый вывод
Любое короткое видео должно иметь смысл, историю, так называемый «хук», за который можно зацепиться. Также сюда сразу можно добавить, что очень важны первые несколько секунд, первые 30, если это касается долгих видео. При анализе просмотра видео на платформе YouTube было обнаружено, что если в первые несколько секунд не происходит ничего интересного или захватывающего, то человек тут же перелистывает видео. После чего алгоритм автоматически, можно сказать, выносит приговор о том, что видео неинтересное и его продвигать не стоит. Так как контент в моем видео нейтрально-постоянный, то видео и не набрало своих просмотров.
Второй вывод
Одна из статей получила комментарий о том, что ее не стоит читать, так как текст был написан искусственным интеллектом. К сожалению, конкретики в нем нет, и не совсем понятно, что именно не устроило человека, писавшего данный комментарий. Однако отсюда следует вывод, что все равно очень видно, где текст был написан нейросетью, а где человеком.
Сюда добавлю, что, просмотрев статьи некоторых одногруппников, стало ясно, что не только моя статья была столь грубо прокомментирована как «Нейромусор» и другие. Из всего выше сказанного, мне кажется, стоит вынести, что пока что, по крайней мере, стоит больше внимания уделять редактуре чего-либо написанного или сделанного ИИ.
Все из-за того, что последнее время очень часто слышу много негатива к нейросетям. При малейшем использовании, будь то в документации для игры или параграфа в новостях компании, сразу появляется определенная часть аудитории, которая против. Это, в свою очередь, приводит к уходу даже самых преданных фанатов игры или чего-либо еще. Именно поэтому многие, даже и используя их, тщательно это скрывают.
Третий вывод
Последним пунктом, я думаю, стоит сказать, что многое зависит от удачи. Я видел похожие на мои статьи и видео, однако они собирали гораздо больше просмотров, лайков и комментариев. Не хочется быть голословным, но стоит проверить гипотезу, которая была выведена во время анализа всей активности. Она звучит так, что если первые 10 человек, которые зашли на ваш ресурс, ничего не сделали, не досмотрели или не дочитали до конца, то он не продвинется и стоит его попробовать перезагрузить. Все дело в том, что самая ранняя активность является самой важной и по теории этой гипотезы без нее продвинуться дальше невозможно.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Используемые инструменты ИИ
Для написания, анализа и SEO-оптимизации статей в первом домашнем задании использовались нейросети ChatGPT и DeepSeek. ChatGPT помогал формировать тексты и подбирать ключевые слова, а DeepSeek обеспечивал глубокий анализ конкурентных материалов для улучшения качества контента. Во втором домашнем задании для анализа и генерации хештегов также применялся ChatGPT, а для создания видео для YouTube Shorts — нейросеть Sora.
Стоит отметить, что ChatGPT использовался больше для написания статей, а DeepSeek — для анализа других авторов по похожим темам.
DeepSeek отлично вывел тенденции статей на DTF, а также ключевые слова и темы. Одной из популярных тематик, по мнению DeepSeek, было углубление в сюжеты игр. Именно поэтому я и написал статью про Little Nightmares, так как намного глубже окунаюсь в ее историю.
Примеры промптов и их влияние
Перед тем как задавать конкретные промпты нейросетям, я формировал для ИИ четкий контекст и задавал ему роль, исходя из необходимых задач. Например, в некоторых запросах я указывал, что он должен выступать как профессиональный аналитик с многолетним опытом в области игровой индустрии и SEO-оптимизации, до того как задать вопрос.
ChatGPT
Промпт Проанализируй статью на тему видеоигр «ссылка на статью», выдели ключевые слова и составь SEO-оптимизированный текст, подходящий для публикации на DTF.
Влияние Примерно таким промптом я вручную анализировал определенные статьи, чтобы убедиться в целостности и качественности анализа от DeepSeek. Это также помогло понять, знает ли ChatGPT, на что смотреть. Тут DeepSeek справился, конечно, намного лучше и быстрее, но это было полезно для сравнения.
DeepSeek
Промпт Проанализируй топовые статьи на платформе DTF по теме видеоигр, выдели их ключевые слова, стилистические особенности и темы, которые вызывают наибольший интерес у аудитории.
Влияние Не говоря о том, что изначально темы статей были выбраны благодаря анализу DeepSeek, в остальном полученные данные помогли структурировать статьи, сделать их более релевантными для целевой аудитории, а также для изменений промптов для ChatGPT, так как текст улучшался в разы.
ChatGPT
Промпт Изображение искусственного интеллекта в виде кибернетического оракула — полулицо, полуцифровой череп с прозрачной частью головы, в которой светятся нейронные сети. Глубокий темный фон (023047, неоновый голубой, черный, оттенки стали. Композиция — центральный портрет с фокусом на глаза и цифровую ауру. Впечатление — таинственная, почти религиозная мощь ИИ.
Влияние Данный промпт был использован для генерации обложки, предварительно я попросил переделать свой, наиболее скромный промпт более детальным, что помогло улучшить качество на выходе.
Результаты и достижения благодаря ИИ
Что получилось лучше благодаря ИИ
- В статьях было намного больше ключевых слов, а также улучшенная структура повествования и релевантность статьи благодаря использованию ChatGPT и DeepSeek, как сказано в предыдущих параграфах.
- Создание видео для YouTube Shorts заняло очень мало времени, в сравнении с тем, сколько бы это заняло, если бы пришлось делать 3D модель персонажа и окружения.
- Подбор релевантных хэштегов стал намного проще, быстрее и четче. За счет использования ИИ вероятность попасть в рекомендации увеличилась.
Какие навыки были развиты
- В большей степени был развит навык работы с ИИ-инструментами для создания и продвижения контента (ChatGPT, DeepSeek, Sora). Стоит добавить, что качество написанных промтов и соответствующий результат стали релевантными.
- Понимание принципов SEO и оптимизации контента для различных платформ. Я раньше даже не знал этих слов, а теперь понимаю, насколько это важно и сколько плюсов в использовании ИИ для этого.
- Умение анализировать конкурентные материалы и адаптировать собственный стиль под предпочтения аудитории. DeepSeek в этом плане очень сильно помог, и теперь я буду использовать его для таких целей, так как с ним это стало проще и точнее.
Визуализация и материалы проекта
Статьи с SEO
Фактические показатели статьи «Little Nightmares: почему эта игра — настоящий мир детских страхов»
Комментарии с площадки DTF под статьей «Little Nightmares: почему эта игра — настоящий мир детских страхов»
Результат
Статья набрала достаточно много просмотров, а также вызвала интерес у некоторых людей. Комментарии были достаточно положительными и поддерживали статью, однако из-за присутствия в некоторых из них ненормативной лексики не все скриншоты предоставить могу, но всегда можно перейти по ссылке в названии статьи и посмотреть самим. Тот факт, что кто-то даже сохранил статью, говорит о содержательности всего текста и его полезности, что тоже радует.
Фактические показатели статьи «Искусство в формате 4K: почему видеоигры — это больше, чем развлечение»
Комментарии с площадки DTF под статьей «Искусство в формате 4K: почему видеоигры — это больше, чем развлечение»
Результат
Данная статья набрала еще больше просмотров, что, скорее всего, произошло из-за полемики в комментариях выше, которых также было больше, чем в предыдущей статье. Однако комментирующие люди жаловались на счет содержания и полезности статьи, что в будущем стоило бы рассмотреть подробнее.
Видео на YouTube Shorts
Фактические показатели видео «О чем была Little Nightmares»
Результат
Так как данное видео не вызвало никакого отклика от аудитории, то стоит полностью пересмотреть подход к созданию таких видео и улучшить контент за счет ручной доработки.
Фактические показатели видео «Когда ты понял, что работа — MMORPG»
Результат
Второе видео было практически идентичным, отличаясь лишь в небольшом преимуществе в количестве просмотров. Тут также стоит более глубоко прорабатывать сюжет всего видео, что может захватить зрителя и подачу материала.
Обложка
Финальные варианты обложки, сгенерированных ChatGPT для данного проекта
Сгенерированные ChatGPT обложки для данного проекта
Вывод
Искусственный интеллект далеко зашел за все это время. Я его использую уже практически каждый день, будь то для брейншторма или исправления текста на орфографические ошибки. Данный проект помог мне понять, что очень важно развивать насмотренность с разными ИИ и свои навыки их использования.
Используя инструменты, которые были применены в данном проекте, вы вполне сможете начать свой путь в похожем направлении развития своих навыков и проектов. Очень важно понимать, что с такими ассистентами намного проще стало начинать реализовывать свои задумки. Главное — начать.
