Идея
Карл Блоссфельдт был немецким фотографом, известным своими увеличенными черно-белыми снимками растений и цветов. На своих фотографиях Блоссфельдт подчеркивал скульптурность и текстурные особенности каждого образца. Проект предлагает обучить нейросеть на работах данного фотографа, чтобы попытаться воспроизвести похожий стиль. Это поможет узнать, как могла бы приблизительно выглядеть и другая флора, если бы её снимал сам Карл.
Исходные данные
Для дальнейшей работы был создан датасет «flovers.karl», включающий в себя 29 работ.
Обучение модели
prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, sunflower» / prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, the sharp thorns of a rose»
prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, five poppy flowers»
prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, one water lily flover»
Генерации получились достаточно качественными и приближёнными к стилистике Карла Блоссфельдта.
prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, the winding stem of the rose with sharp thorns» / prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, one rose bud»
prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, one small cherry blossom flower»
Передается готическое и немного мрачное ощущение, которое создается и при разглядывании оригинальных работ.
prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, one peony bud»
prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, one daisy» / prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, one fern leaf»
prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, snapdragon»
prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, fern up close» / prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, one physalis»
prompt: «flovers in CARL BLOSSFELDT style, one violet flower»
Заключение
Конечно в настоящее время работа нейросетей с каждым днём будет играть всё большую роль. В данном случае растения получились действительно интересными и близкими к оригинальным, но всё же то, что создал Карл Блоссфельдт не сможет передать и повторить никто, кроме него самого.
Работа была выполнена с помощью Stable Diffusion методом DreamBooth с применением LoRA. Также во время выполнения данного проекта были небольшие консультации с DeepSeek.