Продвижение личного бренда с помощью инструментов ии
Цели проекта
● Продвижение личного бренда, в частности собственной экспертности в области режиссуры и киноведения с помощью AI.
● Привлечение аудитории на сторонние платформы: личный телеграм-канал, портфолио HSE DESIGN.
План работы:
Аналитика продвижения Кейс-стади: использование искусственного интеллекта в создании и продвижении контента Заключение Материалы проекта
Аналитика продвижения
Сравнительные показы по всем публикациями на разных платформах
vc.ru: 11 показов
dtf.ru: 1154 показа
Pinterest: 0 показов
Youtube Shorts: 756 показов
Анализ вовлеченности в наиболее удачных кейсах
dtf.ru: при 1154 показов 45 дочитываний до конца, конверсия 3,9%
Youtube Shorts: при 756 показов 1 лайк, конверсия 0,13%
Сравнительный анализ платформ
Pinterest: показал худший результат — 0 показов и, соответственно, полное отсутствие вовлеченности.
vc.ru: практически не дал охвата — всего 11 показов, что привело всего к 2 дочитываниям.
Youtube Shorts: обеспечил высокий охват — 756 показов, однако вовлеченность оказалась минимальной: 1 лайк (0,13%), что укладывается в типичную для формата отдачу.
dtf.ru: показал наилучший результат по сочетанию охвата и вовлечения — 1154 показа и 45 дочитываний до конца (3,9%), что подтверждает релевантность аудитории и удачный формат подачи.
Выводы из сравнительного анализа
1. Pinterest
Площадка не дала охвата — 0 показов и, как следствие, полное отсутствие вовлеченности. Это может указывать либо на нерелевантный формат контента для платформы, либо на отсутствие корректной индексации публикации.
Что можно предпринять:
● Проверить, правильно ли оформлен и опубликован материал (обложка, описание, теги, формат).
● Не вкладываться в продвижение на платформе до появления хотя бы минимальных органических показов.
2. vc.ru
Результат практически нулевой — 11 показов. Контент либо не был показан целевой аудитории, либо не вызвал интерес в ленте.
Что можно предпринять:
● Оценить заголовок, визуал и тему поста: возможно, он не соответствует ожиданиям аудитории платформы.
● Тестировать другой формат подачи или более подходящую тематику перед повторными публикациями.
3. YouTube Shorts
Площадка дала хороший охват — 756 показов, но вовлеченность оказалась крайне низкой: всего 1 лайк (0,13%). Это типичное поведение для платформы, если ролик не вызывает сильной эмоциональной реакции или не содержит яркого хука.
Что можно предпринять:
● Пересмотреть первые секунды видео и подачу, чтобы повысить удержание и мотивацию к взаимодействию.
● Тестировать серию коротких роликов, меняя формат, ритм и визуальный стиль.
4. dtf.ru
Наиболее успешная площадка по сочетанию охвата и вовлечения — 1154 показа и 45 дочитываний до конца (3,9%). Аудитория оказалась релевантной, а формат и тема — подходящими.
Что делать дальше:
● Продолжать публикации на платформе, сохраняя стиль и структуру удачного кейса.
● Усилить активность: тестировать дополнительные форматы в рамках платформы, чтобы увеличить дочитывания и потенциальные сохранения
Кейс-стади: использование искусственного интеллекта в создании и продвижении контента
Используемые нейросети:
ChatGPT — SEO-анализ, поиск ключевых слов, написание текстов и актуализация контента под платформы
Perplexity — поиск релевантных источников
Примеры промтов
Статьи:
ChatGPT: «Проведи интервью со мной о моем проекте: в чем суть, почему это важно, какие есть результаты и планы», «Подбери ключевые слова для статьи на основе данных Wordstat», «Проведи SEO-анализ», «Проанализируй статью и выдели её ключевые особенности в рамках платформы» и т. п.
Perplexity: «Приведи список актуальных статей о российском авторском кинематографе», «На основе статей, выдели ключевых режиссеров актуалього российского кинематографа» и т. п
Видео:
ChatGPT: «Составь список актуальных хэштегов для платформы Youtube Shorts по теме „современное российское кино с юрой борисовым“», «Проведи анализ коротких видео по ссылкам в рамках темы „российское кино“, выдели их ключевые особенности» и т. п.
Perplexity: «Расскажи о фильме „Год рождения“ так, чтобы это было интересно в рамках короткого видео» и т. п.
Заключение
● Выявление и интеграция ключевых запросов
ИИ позволил быстро собрать подходящие поисковые фразы и органично включить их в текст, что положительно сказалось на поисковом ранжировании материалов.
● Упрощение разработки сценариев
При создании короткого видеоконтента нейросеть ускорила процесс, предложив чёткие и запоминающиеся формулировки, оптимизированные под формат площадок.
● Экономия времени на подготовку
Благодаря генеративным инструментам удалось заметно сократить сроки производства — от первых черновых версий до готового контента.
● Сохранение качества при быстром темпе
Несмотря на ускоренную работу, материалы оставались структурированными и понятными: тексты — связными, видео — логичными.
● Гибкость под разные форматы
Модель помогала подстраивать контент под специфику каждой платформы — от блоговых SEO-материалов до вертикальных роликов для Shorts.
Материалы проекта
