Продвижение проекта инструментами ИИ
Основа проекта: Разработанный мной текстильный дизайн
Цель проекта
Продемонстрировать, как можно использовать инструменты искусственного интеллекта для продвижения проекта текстильного дизайна через различные цифровые платформы.
Задачи:
Адаптировать визуальную и концептуальную часть модульной работы для онлайн-продвижения.
Создать контент (статьи, видео, посты) с использованием ИИ-инструментов.
Разместить материалы на различных платформах (Яндекс.Дзен, Pinterest и др.) и проанализировать их эффективность.
Оценить влияние ИИ на процесс создания и продвижения контента.
Ожидаемые результаты:
Приобретение практических навыков в применении искусственного интеллекта для разработки и маркетинга модного контента.
Осмысление результативности различных онлайн-платформ при продвижении модных брендов и проектов.
Улучшение умений анализа цифровых показателей и уровня вовлеченности аудитории.
Стратегия продвижения
Что продвигается:
Проект основан на модульно работе, посвящённой экспериментальной коллекции текстиля, в которой пересекаются традиционный орнамент и хаос современного мира.
Формат продвижения:
Создание мультиплатформенного цифрового присутствия с помощью инструментов ИИ, включающего:
SEO-статью на Яндекс.Дзене
Визуальные пины и видео на Pinterest
Shorts-видео с обложкой на Дзене
Использованные ИИ инструменты
Таблица публикаций
Графики отображают три основных показателя продвижения на различных платформах: просмотры (или дочитывания), лайки и показы. Это обеспечивает наглядное сравнение результативности контента на каждой платформе.
Выводы на основе данных с дашбордов:
График просмотров показывает, что статья на платформе Дзен получила 11 просмотров, тогда как видео на Pinterest немного отстаёт, но всё же демонстрирует высокую вовлечённость через визуальный контент — 9 сохранений при неизвестном количестве просмотров. Видео-шортс на Дзене сильно отстает (6 просмотров).
График лайков подчёркивает, что текстовый контент — статья на Дзене — получил наибольшее количество положительных реакций (18 лайков), что свидетельствует о качестве подачи материала. Видео на Дзене и Pinterest демонстрируют меньший уровень вовлечённости — 5 и 9 лайков соответственно.
График показов показывает, что максимальная видимость у шортс-видео на Дзене — 10 показов. Статья при этом имела всего 6 показов, что делает её результаты особенно значимыми. Данные о показах на Pinterest отсутствуют, поэтому данный показатель пока не учитывается в сравнении.
Что можно изменить:
Оформление обложек и вступительных текстов к публикациям пока выполнено минимимально — для видео обложка отсутствует, а описания слишком короткие.
Для повышения кликабельности и вовлечённости рекомендуется: Создать обложки с помощью ИИ-сервисов, таких как Recraft или MidJourney. Добавить более информативные описания с использованием ключевых слов и эмоционально привлекательных формулировок.
Для Pinterest стоит: Переписать описание пина, чётко раскрывая концепцию и связь с темой проекта. Обновить подбор хэштегов, включив более целевые визуальные теги.
Создать отдельную тематическую доску, например, «Experimental AI Textile», оформить её заголовком, описанием и дополнительными визуальными материалами — это поможет алгоритмам Pinterest точнее определить тематику.
Для видео на Дзене можно добавить: Превью или обложку, созданную из кадров видео. Заголовок в формате «что это и почему стоит посмотреть».
Публикации и визуальный контент проекта
Выводы
1. Дзен (статья) Статья набрала 11 дочитываний и 18 лайков всего при 6 показах, что говорит о сильной вовлечённости и точном попадании в интересы аудитории. Даже без массового охвата качественный контент, удачный заголовок и чёткая структура доказали свою эффективность.
2. Дзен (Shorts) ИИ-сгенерированное Shorts-видео показало лучший охват (10 показов, но 6 просмотров) и стабильную вовлечённость (10 лайков). Вертикальный формат и визуальная подача сработали, но можно улучшить кликабельность — например, доработав обложку и добавив субтитры.
3. Pinterest Видео от нейросети не отображает статистику показов, но получило 9 сохранений — это подтверждает, что визуал цепляет, несмотря на малый охват. Для роста эффективности нужна оптимизация: тематические доски, детальные описания и хэштеги.
Вывод:
ИИ-видео демонстрирует стабильную вовлечённость даже без провокационного оформления — визуальная гармония оказалась важнее «кричащей» обложки. Текстовый контент с цепляющим заголовком и динамичным изложением по-прежнему лидирует по предсказуемости результата и уровню вовлечения. Секрет эффективности — баланс между авторским стилем и технической оптимизацией под платформу: алгоритмы + особенности формата.
