Структурный анализ самых проигрываемых песен Spotify за 2024 год на HSE Design

// введение

В качестве основы для проекта был выбран датасет Spotify’s Most Streamed Songs 2024 с платформы Kaggle, представленный в формате CSV. Датасет содержит информацию о самых популярных треках на платформе Spotify в 2024 году, включая:

^{i. общее количество стримов
ii. среднее количество ежедневных стримов
iii. исполнителя и название трека} Анализ этих данных позволяет посмотреть, насколько внимание слушателей распределено равномерно и чем отличается долгосрочная популярность от актуального хайпа.

Музыкальный стриминг — одна из ключевых областей креативных индустрий, напрямую влияющая на то, как формируется массовая культура и внимание аудитории. Данные Spotify в данном случае мне интересны не только как данные музыкальной платформы, но и как данные алгоритмической системы, которая усиливает одни треки, оставляет в тени другие и формирует тренды через метрики популярности.

Для анализа были использованы разные типы визуализаций, каждая из которых отвечает на отдельный вопрос:

^{// Столбчатые диаграммы — для сравнения топ-10 треков по общим и ежедневным стримам
// Scatter plot — для анализа соотношения «наследие и актуальный хайп»
// Кумулятивная кривая (Long Tail) — для изучения концентрации внимания
// Rank plot — для визуализации резкости падения популярности
// Круговая диаграмма (Donut) — для демонстрации распределения текущего внимания}

// этапы работы

Работа с данными проводилась в среде Google Colab с использованием библиотеки Pandas. Процесс включал следующие этапы:

i. Проверка структуры данных и типов столбцов ii. Разделение столбца Songs & Artist на отдельные поля Artist и Song iii. Очистка данных от пропущенных значений в показателе Daily iv. Сортировка и агрегация данных для подготовки отдельных визуализаций

Исходный размер 2048x1204

// стилизация

Исходный размер 1814x777

^{Для визуализации был выбран единый минималистичный стиль:
// чёрный фон
// белые графические элементы
// акцентный зелёный цвет #73B02B
// жёлтые оттенки для круговой диаграммы}

Цвета, подписи и параметры оформления задавались исключительно кодом, без постобработки в графических редакторах. Референсом здесь послужила редакционная инфографика музыкальных медиа и аналитические визуализации стриминговых платформ.

// топ-10 самых стримимых треков