SUB ROSA. Гобелен — гобелен на основе модульного проекта: заявки игрового короткометражного фильма, а также авторского исследования текста как воплощения внутреннего конфликта главной героини.

эскизы: письменная подборка шрифтов и степени разборчивости. уголь, перо, сканы, негативная обработка / 354 × 472 px
Гобелен как материальное воплощение страха и одиночества, проживаемого человеком, от недосказанных или невысказанных слов Другому.Визуальная форма для гобелена — расщепление небольшого текста в стиле «потока» эссе, написанного главной героиней фильма своей мамы, которого она как и не отправляет, так и не произносит вслух. Это попытка высказать её интерпретацию их взаимоотношений. Она полна честности и болезненности. Поскольку выразить это невероятно сложно, то попытка не реализуется, и цикл привычного поведения друг к другу повторяется. Поэтому в поисках визуала первая проба — круг. Внизу — текст и вариант его трансформации.
текст Кати (дочери), посвященный Рите (матери) / в виде потока:
«я другая мы очень разные мама я очень устала от твоих страданий мама я же тысячу раз хочу тебе сказать тысячу раз хотела б прокричать я и ты врали друг другу милая мама мы нанесли друг другу страшные раны кто из нас прав рассудит дальше небо я до сих пор помню этот ужас ты не верила мне любимая мама после разлуки нам станет только…»


123 × 142 см
другие варианты вида для гобелена

123 × 142 см
Выделяется фраза, которая раскрывает страх Кати быть брошенной мамой, страх покинутости: «МАМА Я ПОМНЮ УЖАС РАЗЛУКИ». Несмотря на наличие большого количества претензий к Рите, Кате так же трудно перенести одиночество, как и маме. Проба негативов. Вид посередине — апофеоз нейтральности: текст словно залит мокрым асфальтом или выбит из камня, и уже никогда не будет произнесен. «Молчаливое прощание»






гобелены в двух вариациях: широкий вид + минимализм / малый вид + авангард
Серия из 4 гобеленов Исходный размер гобелена: 123 × 142 см Технология производства: метод жаккардового ткачества из хлопковой нитиНебольшая часть визуализации была сделана с помощью Chat GPT Image 2 и GigaChat




