
Визуальная разработка фильма с нейросетями
Описание курса
Каждый слушатель получает готовый сценарий короткометражного фильма.
Вы разберёте его как съёмочная группа — какие нужны герои, места
и планы — и создадите их с помощью нейросетей. Курс учит переводить текст
сценария в кадр и держать единый стиль фильма.
Итог курса
Визуальная разработка фильма по выданному сценарию: персонажи, локации
и раскадровка из 12–20 кадров.
Программа курса
1 Сценарий как задание
Разбор выданного сценария: сцены, герои,
локации. Лекция + воркшоп.2 Нейросети и запрос
Какой сервис для чего, как писать запрос, кому
принадлежит результат. Лекция + воркшоп.3 Стиль фильма
Референсы, палитра, мудборд, режиссёрская
экспликация. Воркшоп.4 Кадр
План, ракурс, объектив и свет — языком
оператора. Лекция + воркшоп.5 Персонажи и локации
Как сохранить одного героя и одно место во всех
кадрах. Воркшоп.6 Раскадровка
Ключевой кадр на каждую сцену, сборка
и защита. Воркшоп.
Планируемые результаты обучения
ПРО 1 Разбирать сценарий на сцены, героев и локации.
ПРО 2 Подбирать нейросеть под задачу и составлять к ней запросы.
ПРО 3 Формулировать визуальный стиль фильма.
ПРО 4 Строить кадр: план, ракурс, оптику и свет.
ПРО 5 Создавать героев и локации, узнаваемые во всех кадрах.
ПРО 6 Собирать раскадровку фильма из ключевых кадров.


Создание персонажа для фильма
Элементы контроля
ЭК 1 Таблица разбора сценария.
ЭК 2 Дневник запросов: 3 кадра по 5+ попыток с комментариями.
ЭК 3 Мудборд и экспликация на 1 страницу.
ЭК 4 Одна сцена в трёх вариантах плана и света.
ЭК 5 Листы персонажей и 3 локации.
ЭК 6 Раскадровка из 12–20 кадров
Для кого
Режиссёры,
операторы,
художники-постановщики
и люди любых
профессий, которые
хотят делать кино
с нейросетями
Среда обучения
Занятия проходят онлайн: лекции — в записи, практические занятия — в видеоконференции
в реальном времени, с демонстрацией экрана. Методики: разбор приёмов на живых
примерах, практические задания, групповые разборы работ, взаимное рецензирование.
Программы и сервисы
Midjourney, GPT Image 2, Nano Banana, Flux — изображения; Photoshop — доработка; Miro — мудборды и раскадровка.
Пример проекта



