Анализ уровня стресса

В современном мире все больше внимания уделяется уровню стресса. Множество людей страдает от депресии и испытывает тревожность из-за финансовых проблем или работы. Кроме уроня жизни на эти факторы так же влияют пол и возраст.

В своем иследование я хотела проанализировать уровень стресса у представителей разных полов и возрастных категорий, основываясь на датасете Anxiety and Depression Mental Health Factors. Он содежит базовую информаци(пол, возраст, статус занятости), информацию об образе жизни(колличество часов сна и уровень физической активности) и психологические факторы(уровень стресса, тревоги, депрессии).

Я визуализировалла данные с помощью графика тенденций для возраста и уровня стресса, а так же уровная стресса у представителей разных полов, столбчатой диаграммы для среднего уровня самооценки, круговой диаграммы для среднего уровня стресса, и точечной диаграммы для связи уровня физической активности и колличества сна.

Я скачала библиотеку pandas и считала скачанный csv-файл датасета.

Я вывела данные файла в google colab, чтобы решить какие столбцы и в какой последовательности я буду анализировать.

Я решила брать за основу графиков разделение данных у представителей разных полов.

Для пояснений к коду, а так же его проверки я использовала нейросеть DeepSeek.

График показывает, что самый высокий уровень стресса отмечется в возрасте 35-45 лет, но со временем он возвращается к тем же показателям, что были в 18-25 лет.

Далее мне стало связан ли уровень стресса с самооценкой и я составила столбчатую диаграмму которая анализирует среднюю самооценку разных возрастных групп в зависимости от пола.

На диаграмме видно, что самая низкая самооценка у возрастной категории 26-45 у мужчин, так же как и самый высокий уровень стресса и 55-65 женщин, что соотностится с самым низким уровнем стресса.

Далее я решила отельно проанализировать урень стресса у мужчин и у женщин, для это использовала только подходящие значения столбца "gender"

Графики показывают, что у женщин уровень стресса чуть ниже чем у мужчин, хотя в целом результаты не особо отличаются.

Далее я решила проанализировать уровни финансового и рабочего стресса в зависисмости от возраста и пола.

График показывает, что на самой высокой точке финансового стресса женщины испытывают самый низкий показатель рабочего, что отсылает к неработающей категории, в то же время в остальное время уровни держатся на довольно близких показателях.

У мужчин прослеживается обратная динамика: при самом низком уровне финансового стресса взаметен высокий уровень рабочего, и с возрастом он только растёт. В целом, показатели финасового стресса у мужчин ниже, чем у женщин, а показатели рабочего выше.

В последнем графике я решила проследить связь колличества сна и уровня физической активности.