«Рапсодия» прекрасного

Группа Queen — культовый коллектив, чья музыка стала символом свободы, смелости и творческого эксперимента. Их творчество — это смешение жанров, эмоций и идей, где каждая нота и слово создают грандиозное музыкальное полотно. Queen — не просто группа, а явление, перевернувшее рок-музыку и оставившее след в сердцах миллионов.

Красной нитью через их творчество проходит тема преодоления, свободы и самовыражения. От оперных арий в "Bohemian Rhapsody" до стадионных гимнов вроде "We Will Rock You" — Queen создают музыку, которая вдохновляет, объединяет и заставляет задуматься.

Именно поэтому Queen в фокусе моего исследования. Их творчество — культурный феномен, требующий глубокого анализа. От текстов, полных метафор, до сложных аранжировок — Queen создают мир, где каждый находит что-то своё. Их музыка — путешествие через время, жанры и эмоции, делающее её уникальной и вечной.

Тема: Анализ данных о группе Queen.

Цель исследования: Изучить популярность, стиль и концертную активность.

Мои задачи:

  1.Проанализировать популярность песен.

  2.Изучить изменение стиля группы (тональности, темп).

  3.Исследовать концертную активность.

  4.Выявить ключевые темы в текстах песен.

Загрузка данных: Использованы CSV-файлы с данными о песнях и концертах.

Очистка данных: Удалены пропуски, приведены к единому формату.

Анализ текстов: Подсчёт частоты слов с помощью библиотеки collections.Counter.

Визуализация: Построение графиков с использованием matplotlib и seaborn

Для анализа текстов: Использован ChatGPT с промптом: "Какие слова чаще всего встречаются в текстах Queen?"

Для стилизации графиков: Использован DALL·E с промптом: "Создай визуальный стиль для графиков, вдохновлённый группой Queen: красный, золотой, белый, барочный стиль." это было сделано для поиска возможного визуального стиля для моих графиков!

Цвета: Красный (#FF0000), золотой (#FFD700), белый (#FFFFFF).

Источники вдохновения: Обложки альбомов Queen, концертные плакаты.

Код: plt.style.use('ggplot') colors = ['#FF0000', '#FFD700', '#FFFFFF'] sns.set_palette(sns.color_palette(colors))

График: Столбчатая диаграмма.

Полученный вывод: Наиболее популярные песни — "Bohemian Rhapsody" и "We Will Rock You"

Код: # График 1: Популярность отдельных песен Queen plt.figure(figsize=(12, 6)) sns.barplot(data=df, x='Song', y='Streams', palette=colors) plt.title('Популярность отдельных песен Queen', fontsize=14, color='#FF0000') plt.xlabel('Песня', fontsize=12) plt.ylabel('Количество стримов', fontsize=12) plt.xticks(rotation=45, ha='right') plt.show()

График: Круговая диаграмма.

Вывод: Группа чаще всего играла в тональностях C и G.

Код: # График 2: Распределение тональностей песен tonalities = df['Key'].value_counts() plt.figure(figsize=(8, 8)) plt.pie(tonalities, labels=tonalities.index, autopct='%1.1f%%', colors=colors) plt.title('Распределение тональностей песен Queen', fontsize=14, color='#FF0000') plt.show()

График: Линейный график.

Вывод: Пик концертной активности пришёлся на 1980-е годы.

Код: # График 3: Концертная активность Queen plt.figure(figsize=(10, 5)) sns.lineplot(data=concerts, x='Year', y='Concerts', marker='o', color='#FFD700') plt.title('Концертная активность Queen', fontsize=14, color='#FF0000') plt.xlabel('Год', fontsize=12) plt.ylabel('Количество концертов', fontsize=12) plt.show()

График: Гистограмма.

Вывод: Чаще всего встречаются слова "love", "dream", "fight".

Код: # График 4: Часто встречающиеся слова в текстах plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.bar(words, counts, color='#FF0000') plt.title('Часто встречающиеся слова в текстах песен Queen', fontsize=14, color='#FF0000') plt.xlabel('Слова', fontsize=12) plt.ylabel('Частота', fontsize=12) plt.xticks(rotation=45) plt.show()