«Рапсодия» прекрасного
Описание проекта
Группа Queen — культовый коллектив, чья музыка стала символом свободы, смелости и творческого эксперимента. Их творчество — это смешение жанров, эмоций и идей, где каждая нота и слово создают грандиозное музыкальное полотно. Queen — не просто группа, а явление, перевернувшее рок-музыку и оставившее след в сердцах миллионов.
Красной нитью через их творчество проходит тема преодоления, свободы и самовыражения. От оперных арий в «Bohemian Rhapsody» до стадионных гимнов вроде «We Will Rock You» — Queen создают музыку, которая вдохновляет, объединяет и заставляет задуматься.
Именно поэтому Queen в фокусе моего исследования. Их творчество — культурный феномен, требующий глубокого анализа. От текстов, полных метафор, до сложных аранжировок — Queen создают мир, где каждый находит что-то своё. Их музыка — путешествие через время, жанры и эмоции, делающее её уникальной и вечной.
Введение
Тема: Анализ данных о группе Queen.
Цель исследования: Изучить популярность, стиль и концертную активность.
Мои задачи:
1.Проанализировать популярность песен.
2.Изучить изменение стиля группы (тональности, темп).
3.Исследовать концертную активность.
4.Выявить ключевые темы в текстах песен.
Этапы моей работы
Загрузка данных: Использованы CSV-файлы с данными о песнях и концертах.
Очистка данных: Удалены пропуски, приведены к единому формату.
Анализ текстов: Подсчёт частоты слов с помощью библиотеки collections.Counter.
Визуализация: Построение графиков с использованием matplotlib и seaborn
Использование нейросетей в проекте
Для анализа текстов: Использован ChatGPT с промптом: «Какие слова чаще всего встречаются в текстах Queen?»
Для стилизации графиков: Использован DALL·E с промптом: «Создай визуальный стиль для графиков, вдохновлённый группой Queen: красный, золотой, белый, барочный стиль.» это было сделано для поиска возможного визуального стиля для моих графиков!
Стилизация графиков
Цвета: Красный (#FF0000), золотой (#FFD700), белый (#FFFFFF).
Источники вдохновения: Обложки альбомов Queen, концертные плакаты.
Код: plt.style.use ('ggplot') colors = ['#FF0000', '#FFD700', '#FFFFFF'] sns.set_palette (sns.color_palette (colors))
Популярность песен
График: Столбчатая диаграмма.
Полученный вывод: Наиболее популярные песни — «Bohemian Rhapsody» и «We Will Rock You»
Код: # График 1: Популярность отдельных песен Queen plt.figure (figsize=(12, 6)) sns.barplot (data=df, x='Song', y='Streams', palette=colors) plt.title ('Популярность отдельных песен Queen', fontsize=14, color='#FF0000') plt.xlabel ('Песня', fontsize=12) plt.ylabel ('Количество стримов', fontsize=12) plt.xticks (rotation=45, ha='right') plt.show ()
Распределение тональностей
График: Круговая диаграмма.
Вывод: Группа чаще всего играла в тональностях C и G.
Код: # График 2: Распределение тональностей песен tonalities = df['Key'].value_counts () plt.figure (figsize=(8, 8)) plt.pie (tonalities, labels=tonalities.index, autopct='%1.1f%%', colors=colors) plt.title ('Распределение тональностей песен Queen', fontsize=14, color='#FF0000') plt.show ()
Концертная активность
График: Линейный график.
Вывод: Пик концертной активности пришёлся на 1980-е годы.
Код: # График 3: Концертная активность Queen plt.figure (figsize=(10, 5)) sns.lineplot (data=concerts, x='Year', y='Concerts', marker='o', color='#FFD700') plt.title ('Концертная активность Queen', fontsize=14, color='#FF0000') plt.xlabel ('Год', fontsize=12) plt.ylabel ('Количество концертов', fontsize=12) plt.show ()
Частота слов в текстах
График: Гистограмма.
Вывод: Чаще всего встречаются слова «love», «dream», «fight».
Код: # График 4: Часто встречающиеся слова в текстах plt.figure (figsize=(10, 5)) plt.bar (words, counts, color='#FF0000') plt.title ('Часто встречающиеся слова в текстах песен Queen', fontsize=14, color='#FF0000') plt.xlabel ('Слова', fontsize=12) plt.ylabel ('Частота', fontsize=12) plt.xticks (rotation=45) plt.show ()
