Анализ рынка видеоигр с помощью Python
Обоснование выбора
Видеоигры — это огромная индустрия, которая продолжает расти. Мне было интересно проанализировать, какие жанры и платформы наиболее популярны, как менялись продажи игр по годам, какие регионы являются ключевыми для индустрии, а также выявить другие интересные закономерности. Эти данные могут быть полезны для разработчиков игр, издателей и маркетологов, чтобы лучше понимать рынок и принимать стратегические решения.
Графики
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import kagglehub import os
Download latest version
path = kagglehub.dataset_download («gregorut/videogamesales»)
Путь к файлу данных
file_path = os.path.join (path, 'vgsales.csv') # Предполагаем, что файл называется 'vgsales.csv'
print («Path to dataset files:», file_path)
Чтение данных
data = pd.read_csv (file_path)
print (data.head ())
Преобразование столбца 'Year' в числовой формат
data['Year'] = pd.to_numeric (data['Year'], errors='coerce')
Группировка данных по годам и суммирование продаж
sales_by_year = data.groupby ('Year')['Global_Sales'].sum ().reset_index ()
Удаление строк с пропущенными значениями
sales_by_year = sales_by_year.dropna ()
Построение графика
plt.figure (figsize=(12, 6)) plt.plot (sales_by_year['Year'], sales_by_year['Global_Sales'], marker='o') plt.title ('Динамика продаж видеоигр по годам') plt.xlabel ('Год') plt.ylabel ('Общие продажи (млн. копий)') plt.grid () plt.xticks (sales_by_year['Year'].astype (int), rotation=45) plt.tight_layout () plt.show ()
