Анализ данных о популярных аниме
Вводная часть
Аниме — это форма японского искусства, которая оказало огромное влияние на мировую культуру. Поэтому анализ данных о популярных аниме позволяет не только понять, какие жанры, студии и возрастные ограничения наиболее востребованы, но и выявить тенденции, которые могут быть полезны для различных аудиторий.
Анализ данных помогает фанатам открыть для себя новые аниме, которые они могли пропустить, основываясь на популярности, рейтингах и жанрах. А студии и авторы могут использовать эти данные, чтобы понять, какие жанры и темы наиболее популярны среди зрителей.
Для анализа я выбрала датасет, содержащий информацию о популярных аниме, который был взят из открытых источников (Kaggle). Этот датасет включает такие параметры, как название аниме, жанры, рейтинг, количество пользователей, оценивших аниме, студии-производители, возрастные ограничения и многое другое.
Этапы работы
1. Обработка данных: Данные были загружены из файла anime.csv с использованием библиотеки pandas.
2. Стилизация графиков: Графики были стилизованы с использованием аниме-шрифта и фонового изображения, чтобы придать им уникальный и тематический вид. Фоновое изображение было выбрано для создания атмосферы, связанной с аниме. Референсной картинкой для стилизации графиков послужили типичные аниме-постеры и обложки журналов, которые часто используют яркие и контрастные цвета, а также подобные шрифты.
3. Сортировка данных: Для каждого графика данные были отсортированы.Например: по количеству пользователей, добавивших аниме в список (num_list_users), чтобы выделить топ-10 самых популярных аниме. Или для подсчета топ-20 жанров: Жанры были извлечены из столбца genres, разделены и очищены от лишних символов.
4. Отображение графика: Графики были отображены с использованием функции plt.show (). Перед отображением была применена функция plt.tight_layout () для корректного размещения всех элементов графика.
Нейросети: Для корректировки кода и составления дизайна графиков я использовала ChatGPT. С помощью нейросети я улучшила визуализацию данных и подобрала правильный дизайн графиков.
Итоговые графики
Топ-10 самых популярных аниме
График показывает топ-10 самых популярных аниме, основанный на количестве пользователей, добавляющих тайтлы в свои списки. Однако популярность аниме оценивается только по одному параметру: это не учитывает другие важные факторы, такие как рейтинг, отзывы, продолжительность или культурное влияние.
Топ-20 жанров аниме
Анализ показывает, какие жанры аниме наиболее популярны среди зрителей. Топ-жанры представлены в виде круговой диаграммы, где каждый сегмент соответствует доле конкретного жанра в общем количестве упоминаний.
Визуализация показывает, что такие жанры, как сёнэн, фэнтези, романтика, комедия или экшен, занимают лидирующие позиции, что неудивительно, они традиционно популярны среди зрителей аниме.
Топ-20 продуктивных студий
График дает понимание, какие студии являются наиболее продуктивными в производстве аниме. Топ-20 студий отсортированы по количеству выпущенных тайтлов. Тепловая карта используется для наглядного представления данных. Она позволяет легко сравнить количество аниме, выпущенных каждой студией.
В топе находятся известные студии, такие как Toei Animation, Sunrise, Madhouse, Studio Pierrot, Bones и другие, которые традиционно выпускают большое количество аниме. Эти студии ответственны за создание популярных и культовых тайтлов, что объясняет их высокую продуктивность.
Рейтинг возрастных ограничений аниме
Анализ показывает, как аниме распределены по возрастным рейтингам (PG-13, R, G и другие). Это позволяет понять, для какой аудитории создается больше контента. Горизонтальная столбчатая диаграмма наглядно демонстрирует распределение аниме по возрастным рейтингам, а использование разных цветов для каждого возвратного ограничения делает график более информативным и привлекательным. Возраста, занимающие первые позиции, указывают на наиболее распространенные возрастные категории, что может отражать предпочтения студий и зрителей.
Вероятно, PG-13 (для зрителей старше 13 лет) и G (без ограничений) являются самыми распространенными. Это связано с тем, что такие ограничения охватывают широкую аудиторию и позволяют создавать контент с более разнообразными темами. А более строгие ограничения (R+) могут быть менее распространенными, но все же присутствуют в выборке.
