Поиск лучшего электромобиля с помощью анализа датасета

Для финального проекта по курсу «Программирование для креативных индустрий» я выбрала датасет «Electric Vehicle Population Data» с сайта Data.gov (https://catalog.data.gov/dataset/electric-vehicle-population-data). Меня всегда интересовало, как быстро распространяются электрические автомобили в разных странах и как этот процесс влияет на окружающую среду. С помощью этого набора данных я хочу применить свои навыки программирования для анализа тенденций и создания визуализаций, которые помогут людям лучше понять, как развивается индустрия электромобилей.

Моя цель — выявить, в каких штатах США наблюдается наибольшее количество зарегистрированных электромобилей, исследуя, как этот показатель меняется с течением времени и какие факторы могут влиять на выбор потребителей. Для этого я создам инфографику, которая покажет, где находятся регионы с наибольшим числом электромобилей, а также проанализирую, как данные меняются на фоне общего роста популярности экологически чистых технологий. Этот анализ позволит мне оценить текущие тренды в транспорте и, возможно, повлияет на мой выбор автомобиля в будущем.

В ходе анализа датасетов я посчитала подходящими следующие виды графиков, поскольку нашла их наиболее релевантными и наглядными для визуализации данных:

Круговаые диаграммы Линейный график

Вдохновляясь концепцией устойчивости и чистоты окружающей среды, я выбрала цветовую палитру, которая символизирует важные аспекты экологической тематики и технологий. Каждый цвет был выбран не только для создания гармоничного визуального восприятия, но и для передачи определенного смысла и значения.

#1b5e20 (темно-зеленый) — этот оттенок символизирует "здоровые" области, которые ассоциируются с экологией и природой. #76c7c0 (голубой) — выбранный голубой цвет олицетворяет чистые технологии и инновации, которые лежат в основе электромобильности и устойчивого развития. Этот оттенок ассоциируется с чистым воздухом и водными ресурсами, что подчеркивает важность защиты окружающей среды. #f5f5f5 (светло-серый) — светлый, нейтральный оттенок серого использован для фона и общих областей данных. Он создает спокойную и легкую атмосферу, обеспечивая гармоничное восприятие визуализаций и позволяя акцентировать внимание на главных элементах. #ffb300 (ярко-желтый) — ярко-желтый цвет применяется для выделения ключевых показателей и значимых данных.

Я использовала информацию с сайта Coolors для экологического исследования.

В качестве шрифта используется Roboto — это популярный шрифт с современным и чистым дизайном, который хорошо смотрится как в крупных заголовках, так и в теле текста. Шрифт подчеркивает технологичный и чистый характер данных, а также удобен для восприятия.

Обложку я создала на Recraft.ai, используя цветовую палитру и восприятия нейросети темы про электромобили.

На основе графика, который отображает распределение марок электромобилей, можно сделать следующие выводы: Преобладание Tesla: Tesla явно доминирует на графике, представляя собой большую часть общего количества электромобилей. Это свидетельствует о лидирующей позиции компании на рынке электромобилей. Множество других марок: Хотя график включает в себя большое количество других марок, ни одна из них не имеет доли, близкой к доле Tesla. Это подтверждает, что другие производители значительно отстают от Tesla по числу автомобилей. Разнообразие марок: В списке представлены как традиционные автомобильные бренды, такие как BMW, Ford, Honda, Toyota и Chevrolet, так и более новые игроки на рынке электромобилей, такие как Rivian, VinFast, Azure Dynamics и Electric Cars. Это подчеркивает расширение рынка и рост интереса к электромобилям. Значимые марки: После Tesla, следующие по величине доли принадлежат таким маркам, как Chevrolet и Nissan. Также присутствуют другие бренды, такие как Mazda, Chrysler, Volvo, Jeep и др. Однако доли этих брендов значительно меньше, чем у Tesla, что указывает на их меньшую популярность среди владельцев электромобилей.

Небольшие доли: У некоторых марок, таких как Brightdrop, Cadillac, Land Rover, Subaru, Genesis и других, очень маленькие доли на графике, что может свидетельствовать о том, что эти бренды еще не достигли широкого распространения на рынке электромобилей.

Эти выводы помогают мне лучше понять, как распределены доли между различными марками электромобилей и какая компания в настоящий момент является лидером в этой отрасли.

На основе представленной круговой диаграммы можно сделать следующие выводы:

• Округ King лидирует по количеству электрических автомобилей: Значительная доля округа King на диаграмме указывает на то, что именно в этом округе зарегистрировано наибольшее количество электромобилей по сравнению с остальными.
• Существует значительная разница в количестве электромобилей между округами: Доля округа King намного больше, чем у остальных округов, что говорит о неравномерном распределении электромобилей по регионам.
• Округа Snohomish, Clark и Pierce также имеют заметное количество электромобилей
• Некоторые округа значительно отстают по количеству электромобилей

В целом, диаграмма демонстрирует концентрацию электромобилей в определенных округах, при этом лидирует округ King. Другие округа, такие как Snohomish, Clark и Pierce, также показывают заметные результаты, в то время как остальные значительно отстают. Это может указывать на необходимость стимулирования использования электромобилей и развития соответствующей инфраструктуры в менее развитых в этом плане регионах.

Судя по круговой диаграмме:

• Tesla имеет самую высокую долю автомобилей по сравнению с другими брендами.
• Nissan также является значительным брендом с точки зрения количества автомобилей.
• К другим заметным брендам относятся: Chevrolet, Ford, Land Rover, Hyundai, Volvo и Jeep.
• К брендам с меньшей долей относятся: Cadillac, Mercedes-Benz и некоторые другие, такие как BMW, Toyota и люксовые бренды.

Вот выводы из круговой диаграммы, показывающей распределение моделей Tesla:

• Модель Y: Представляет собой самую большую часть круговой диаграммы.
• Модель 3: вторая по величине часть круговой диаграммы
• Модель S: Представляет собой среднюю часть круговой диаграммы
• Модель X: представляет собой небольшую часть круговой диаграммы
• Кибертрак: Представляет собой наименьшую часть круговой диаграммы