Дерматологические заболевания — одна из наиболее актуальных проблем современной медицины, которая затрагивает миллионы людей по всему миру. Эти заболевания могут существенно влиять на качество жизни пациентов, их психологическое состояние и социальную адаптацию.
В современном мире наблюдается тенденция к росту заболеваемости различными кожными патологиями. Это связано с множеством факторов: ухудшением экологической обстановки, изменением образа жизни, распространением аллергических реакций и аутоиммунных заболеваний.
Данные были взяты из набора данных по дерматологическим заболеваниям, доступного на платформе Kaggle. Этот набор содержит информацию о пациентах с различными кожными заболеваниями
Эти данные представляют особую ценность по нескольким причинам:
• Медицинская значимость: анализ кожных заболеваний помогает в ранней диагностике и лечении • Клиническая важность: понимание взаимосвязи симптомов и возраста пациентов • Научная ценность: возможность выявления закономерностей в развитии дерматологических заболеваний • Практическая польза
Для анализа были выбраны следующие виды графиков:
• Линейные графики — для отображения динамики показателей и зависимостей между переменными • Точечные диаграммы — для визуализации взаимосвязей между возрастом пациентов и типами заболеваний • Круговые диаграммы — для демонстрации распределения пациентов по категориям заболеваний • Столбчатые диаграммы — для сравнения частот встречаемости различных симптомов и характеристик
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
загрузка данных
очистка данных
фильтрация данных
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
Описание применения генеративной модели
Для своей работы я использовала Алису АИ. Он помог мне подготовить датасет для использования в тепловой карте, а также кастомизировать цветовую палитру в колорбаре.
