Исходный размер 653x1024

Анализ данных людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями

PROTECT STATUS: not protected

Вступление

Я выбрала открытый датасет "Cardiovascular Disease Dataset" с платформы Kaggle:

https://www.kaggle.com/datasets/sulianova/cardiovascular-disease-dataset?spm=a2ty_o01.29997173.0.0.9d225171pHapDG

Данные содержат медицинские показатели более чем 70 000 пациентов, включая:

  • возраст
  • пол (1 — женщина, 2 — мужчина)
  • рост, вес
  • артериальное давление (верхнее и нижнее)
  • уровень холестерина
  • наличие курения, алкоголя, физической активности
  • наличие сердечно-сосудистых заболеваний (целевая переменная)

Почему именно эти данные?

Сердечные болезни убивают больше всего людей на планете. Если разобраться, какие факторы риска важнее всего, можно лучше предупреждать их и объяснять людям. Интересно: что из показателей сильнее всего с ними связано и как это круто визуализировать — понятно, но по-научному?

Какие графики будут использованы и почему?

  1. Гистограмма распределения возраста — понять возрастную структуру выборки.
  2. Столбчатая диаграмма по полу и заболеваемости — сравнение рисков между мужчинами и женщинами.
  3. Корреляционная тепловая карта — выявить сильные взаимосвязи между признаками.
  4. Boxplot давления по группам — показать разброс давления у здоровых и больных.
  5. Круговая диаграмма привычек (курение/алкоголь) — визуализировать поведенческие факторы.

Начало кода

Исходный размер 927x591

График 1// Код

Исходный размер 1052x335
Исходный размер 790x490

Гистограмма возраста

Первый график — гистограмма возраста пациентов. Она показывает три важных момента:

  1. Кому фокус? Пациенты в основном 40–65 лет — именно в этом возрасте риск сердечных болезней растёт.

  2. Выборка норм? Распределение похоже на колокол (нормальное), без перекосов — данные сбалансированы, можно делать выводы.

  3. Для чего это? Теперь ясно: связи давления, пола или привычек с болезнями сердца относятся к среднему и пожилому возрасту, а не к молодым.

График 2// Код

Исходный размер 1145x480
Исходный размер 590x490

Доля ССЗ по полу

Второй график — столбцы "Доля ССЗ по полу". Показывает разницу рисков у мужчин и женщин.

Что видно:

Мужчины: ≈49.9% ССЗ

Женщины: ≈49.2% ССЗ

Зачем это важно:

  • Подтверждает науку: мужчины рискуют раньше (женщины защищены гормонами до менопаузы).

  • Совет: мужчинам 40+ — строгий контроль давления, веса, привычек.

  • Дальше: проверить разницу по возрастам (после 60 лет?)

График 3// Код

Исходный размер 1561x600
Исходный размер 794x690

Корреляционная тепловая карта

Третий график — корреляционная тепловая карта — показывает, какие признаки сильнее всего связаны с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Он чётко выявляет главные факторы риска:

Систолическое давление Возраст Холестерин А вот алкоголь и физическая активность почти не коррелируют с ССЗ — их влияние слабое или нелинейное.

График 4// Код

Исходный размер 965x448
Исходный размер 690x490

Boxplot

Четвёртый график — boxplot систолического давления у здоровых и больных — показывает, как артериальное давление отличается между теми, у кого есть ССЗ, и у кого его нет.

Что он даёт: Чёткое разделение: у пациентов с ССЗ давление значительно выше (медиана ~140 мм рт. ст.), чем у здоровых (~125 мм рт. ст.). Больший разброс: у больных значения давления варьируются сильнее — есть как умеренные, так и очень высокие показатели. Наглядное доказательство связи: даже без статистики видно — высокое давление = повышенный риск ССЗ.

График 5// Код

Исходный размер 945x581
Исходный размер 942x495

Круговые диаграммы

Пятый график — круговая диаграмма на которой видно, что курят 8.8%, а пьют алкоголь 5.3%.

У людей имеющих вредные привычки риск ССЗ гораздо больше, чем у тех кто ведет здоровый образ жизни.

Каждый график сопровождается:

  • Кратким заголовком
  • Подписью с интерпретацией (например: «Мужчины в 1.5 раза чаще страдают от ССЗ в возрасте до 55 лет»)
  • Цветовое кодирование: красный = риск, синий = низкий риск
Анализ данных людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями
Проект создан 14.01.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше