Я выбрала эту тему, потому что среди представленных платформой датасетов тема про класс грибов показалось мне недооцененной и интересной.
График 1: Столбчатая диаграмма - распределение классов
График 2: Столбчатая диаграмма - цвета шляпки
График 3: Сгруппированные столбцы - цвет спор по классам
График 4: Комбинированный график - форма ножки vs съедобность
- Столбчатые диаграммы
- Сгруппированные столбчатые диаграммы
- Круговые диаграммы
- Тепловые карты
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ

Была использована нейросеть "DeepSeek" deepseek: https://www.deepseek.com/en
"С помощью Pandas провести анализ данных и визуализацию Мне нужно сделать визуализацию данных при помощи вот этого датасета при помощи библиотеки pandas в python в googlecollab. Я хочу узнать какие можно вычленить из него интереснеы взаимосвязи которые можно было бы вычленить в графики минимум 6 Используй только те данные которые есть в датасете это важно Так же сделай для графиков единую палитру из 4 цветов. Оформи весь код блочно по типу: 1 график - 1 блок кода. Можешь делать импорты для каждого блока кода Очень незначительно перефразируй этот текст"
"Напиши какие данные ты анализировал. Перечисли для каждого графика"
РАСПРЕДЕЛНИЕ КЛАССОВ ГРИБОВ

График 1: Распределение классов - Баланс между съедобными и ядовитыми грибами (примерно 50/50).
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЦВЕТОВ ШЛЯПКИ ГРИБОВ
График 2: Цвета шляпки - Преобладают коричневые (n), серые (g) и красные (e) шляпки.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЦВЕТА СПОР У СЪЕДОБНЫХ И ЯДОВИТЫХ ГРИБОВ
График 3: Цвет спор - Чёрные (k) и коричневые (n) споры чаще у съедобных, шоколадные (h) и зелёные (r) - у ядовитых.
ВЗАИМОСВЯЗЬ ФОРМЫ НОЖКИ И СЪЕДОБНОСТИ
График 4: Форма ножки - Грибы с сужающейся ножкой (t) имеют разное распределение съедобности в зависимости от других признаков.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Исходя из анализа графиков, можно сделать вывод, что запах является наиболее надёжным индикатором съедобности грибов — определённые запахи (рыбный, плесень, едкий) практически всегда указывают на ядовитость.
Вторичные признаки — цвет спор, среда обитания и форма ножки — показывают статистические закономерности, но менее однозначны. Визуальные характеристики (цвет шляпки, поверхность) имеют слабую корреляцию со съедобностью, что делает их ненадёжными для идентификации.
Нейро: "Напиши очень краткий вывод который можно сделать исходя из анализа всех этих графиков"




