Анализ корейских дорам

Дорамы — неотъемлемая часть моей культуры, корейской, поэтому я решила провести анализ именно в этой сфере. Они отражают не только современные тенденции в кинематографе, но и передают культурные ценности, традиции и особенности общества.

К тому же, я огромный любитель корейских дорам, и мне было любопытно исследовать их глубже.

Данные я искала на сайте Kaggle, вбила в поисковик ключевое слово "kdrama" и выбрала "Top 250 Korean Dramas (KDrama) Dataset". Датасет содержит в себе данные из 250 корейских драм, занимающих лидирующие позиции на сайте MyDramaList.

Для визуализации данных я выбрала следующие графики: Гистограмма (определяет количество по определенному показателю); Круговая диаграмма (позволяет сравнить количественные данные в процентном соотношении); Облако слов (визуально показывает частоту употребления слов, в моем случае жанров); Матрица (демонстрирует корреляцию данных); Линейная диаграмма (позволяет проследить тенденцию и динамику данных).

Дорамы у меня ассоциируются с домашним уютом, цветущей сакурой и любовью, поэтому хотелось передать такую атмосферу для визуального оформления своего проекта.

Для этого я обратилась к сайту Pinterest и выбрала несколько картинок. После чего в Photoshop вручную подобрала цвета, глядя на референсы, и получились следующие оттенки:

На основе найденных референсов и подобранных цветов я построила графики, чтобы придать проекту визуальную целостность и гармоничность.

Дополнительное редактирование: в Photoshop были составлены коллажи и проведена цветокоррекция изображений.

Для начала я импортировала необходимые мне библиотеки: kagglehub (библиотека для работы с наборами данных и моделями из Kaggle для загрузки данных), os (для работы с файловой системой и переменными окружения), pandas (для обработки и анализа структурированных табличных данных). Впоследствии я загружала дополнительные библиотеки для анализа данных и формирования графиков. Например, Matplotlib (для визуализации графиков).

После чего считала скачанный csv-файл датасета.

Также в ходе анализа я искала методы в Stackoverflow.

Далее почистила дату от нулевых значений и удалила колонки, которые посчитала неактуальными и нерелевантными для анализа.

С помощью гистограммы я выявила зависимость количества дорам из топа в определенный год. Оказалось, что более современные дорамы наиболее интересны зрителям.

Так, в 2021 году было снято аж 39 дорам, вошедших в топ 250 самых лучших дорам за 2003-20022 год.

К списку, а также моим персональным рекомендациям относятся "Happiness" и "Mouse".

Круговая диаграмма наглядно показывает распределение дорам из топа по возрастному ограничению.

Большая часть дорам имеет возрастную отметку 15+, то есть сериалы для подростков пользуются наибольшим спросом.

Дополнительное редактирование: в Photoshop фон был отформатирован до прямоугольной формы.

Благодаря матрице корреляций мне удалось выявить степень влияния рейтинга, количества эпизодов и года выпуска друг от друга.

Отрицательные значения показывает обратную взаимосвязь количества эпизодов с годом выпуска, то есть со временем зрители перестали интересоваться многосерийными дорамами, предпочитая более короткий формат историй.

Остальные значения корреляций незначительны.

Большинство дорам совмещают в себе несколько жанров, поэтому я разделила названия жанров и узнала количество уникальных значений каждого. Впоследствии они понадобились мне для построения облака слов и круговой диаграммы.