Выбранные данные и источник
Для анализа я использовала датасет Formula-1 Pit Stop Performance Dataset с платформы Kaggle. В ней собрана информация о командах, пит-стопах, продолжительности пит-стопов и прочих показателях в период с 1994г. по 2010г. Это позволяет проанализировать полную информацию и проследить динамику.
Почему эти данные мне интересны
Пит-стоп — один из ключевых элементов автогонок. Несколько секунд, проведённых на пит-лейне, могут определить позицию пилота и итог всей гонки. Несмотря на то, что пит-стопы являются регулярной частью соревнований, их скорость и стабильность существенно различаются в зависимости от года, условий и стратегии команд. Цель данного проекта — проанализировать скорость пит-стопов, выявить типичные значения, разброс и динамику изменений во времени, а также понять, можно ли говорить о росте эффективности пит-стопов на протяжении лет.
Какие графики были использованы и почему
Для визуализации я выбрала 4 типа графиков: • Линейный график — показывает изменение медианного времени пит-стопов по годам. Выбран для анализа динамики скорости во времени. • Гистограмма распределения — Показывает, как распределены значения времени пит-стопов. Помогает выявить типичные значения и наличие выбросов. • Boxplot — Используется для сравнения распределений скорости пит-стопов по годам. Позволяет одновременно оценить медиану и разброс данных.
Эти виды визуализации позволяют рассмотреть изучаемый вопрос с разных сторон.
Ход работы и обработка данных
Чтение и обработка:
Работа начиналась с настройки аналитической среды и подключения базовых инструментов для анализа данных, визуализации и статистических вычислений.
Обозначила исследуемые параметры.
Импортировала данные из файла pitstops.csv в pandas с помощью pd.read_csv.
Переводим данные в long-формат.
Запускаем проверку на пропуски.
Запускаем проверку на дубликаты
Добавление цветовой палитры и стилей.
Цветовая палитра.
Цветовая палитра проекта основана на визуальных и смысловых ассоциациях с автогонками и высокой скоростью. Красный цвет используется как основной акцент, символизируя скорость, напряжение и соревновательный характер гонок. Тёмные оттенки чёрного и графита отсылают к асфальту трассы и технической среде пит-лейна, подчёркивая индустриальный и инженерный характер данных. Светлые нейтральные цвета применяются для фона и вторичных элементов, обеспечивая контраст и визуальную чистоту, необходимую для корректного восприятия графиков и аналитической информации.
Анализ данных
Для первичного анализа был построен статистический профиль времени пит-стопов. Он позволяет оценить типичную скорость, разброс значений и наличие экстремальных случаев. Особое внимание уделяется медиане как устойчивой характеристике распределения.
Агрегация по годам позволяет перейти от отдельных наблюдений к анализу динамики скорости во времени. Помимо медианы учитывается интерквартильный диапазон, отражающий стабильность значений внутри года.
Вариационный ряд позволяет упорядочить медианные значения скорости по годам и оценить диапазон их изменений. Это даёт общее представление о характере временного ряда.
Статистики годового ряда описывают центральную тенденцию и разброс медианных значений скорости. Они используются для обобщённой оценки изменений эффективности пит-стопов.
Визуализация статистики
