Waterparks: статистика прослушивания

Waterparks — популярная американская поп-панк группа, активная с 2011 года. Их музыкальный стиль сильно менялся со временем, и прямо сейчас они находятся в новой переломной точке для своего творчества. Именно поэтому мне хочется проанализировать количество прослушиваний сквозь всю дискографию группы — мне было бы интересно соотнести получившиеся результаты с их новым релизом, когда он выйдет.

Для анализа я собрала датасет из треков, дат их выпуска, их отношения к альбому или эре, количеству прослушиваний на Spotify и других интересовавших меня параметров. Источники информации: Genius, Spotify, Kworb, страница Waterparks на Band Wiki и AZLyrics. Для форматирования данных я использовала ChatGPT:

Для обработки данных я пользовалась ChatGPT. В промптах я указывала, какие данные из таблицы нужно проанализировать, к какому виду их привести и как оформить.

В процессе я корректировала промпты, чтобы уточнять детали графиков, править визуализацию и расширять или сужать выборку информации.

Для стилизации графиков я использовала цвета с обложек альбомов Waterparks, а так же шрифт, вдохновлённый почерком вокалиста Остена Найта, кириллическую версию ( = модификацию найденного в интернете латинского шрифта) которого я сделала сама.

Первая диаграмма — линейная, чтобы быстро сравнить, какие релизы Waterparks набрали больше прослушиваний.

Этот график сильно меня расстроил, потому что крайний альбом Waterparks — Intellectual Property — на мой взгляд, самый сильный, и поэтому заслуживает намного большего внимания.

Порядок действий в коде выше (ChatGPT):

1. Загружаю таблицу из Google Sheets (скачиваю как .xlsx) и читаю лист Tracks через Pandas.
2. Оставляю нужные строки (только релизы Waterparks) и привожу колонку со стримами к числовому формату.
3. Группирую данные по релизу (альбом/EP) и считаю сумму стримов по всем трекам внутри каждого релиза.
4. Сортирую релизы по суммарным стримам (по убыванию), чтобы получить рейтинг.
5. Создаю горизонтальную столбчатую диаграмму: по оси Y — названия релизов, по оси X — сумма прослушиваний.
6. Назначаю каждому релизу свой цвет (заранее заданная палитра).
7. Настраиваю оформление: чёрный фон, белый текст, нужный шрифт, аккуратные вертикальные линии-сетки, убираю рамку.
8. Добавляю заголовок и подпись оси X («Всего прослушиваний») и показываю график.

В случае Waterparks с помощью этого графика можно отследить и количество прослушиваний с течением времени: название каждого нового их релиза начинается со следующей буквы английского алфавита, поэтому альбомы легко рассортировать по порядку выхода.

Вторая диаграмма — точечный график популярности треков по датам релиза. Несмотря на то, что предыдущий график тоже даёт эту информацию, мне хотелось наглядно это подтвердить.

Третий график — тепловая карта. График показывает, какие по счёту внутри альбома треки набрали наибольшее количество прослушиваний.

Интересно, что сильнее всего здесь выделяются не самые популярные треки, а наименее популярный трек за всю дискографию группы — 7-ой трек в альбоме FANDOM. Песня называется Group Chat и длится всего 14 секунд — в ней участники группы по очереди называют свои имена.

Порядок действий в коде (ChatGPT):

1. Загружаю таблицу из Google Sheets и читаю лист Tracks через Pandas.
2. Оставляю только нужные релизы (альбомы) и привожу стримы к числам.
3. Определяю порядок треков: беру колонку с номером трека, а если её нет — создаю номер по порядку строк внутри каждого альбома.
4. Строю сводную таблицу (pivot): строки = альбомы, колонки = номер трека, значения = стримы.
5. Делаю шкалу удобной для сравнения: применяю log10(стримов), чтобы большой разброс не “сломал” цвета.
6. Рисую heatmap через imshow: каждая ячейка — один трек в альбоме, цвет показывает уровень прослушиваний.
7. Ставлю кастомную палитру: красный = низкие, жёлтый = средние, зелёный = высокие значения.
8. Выравниваю сетку: включаю линии по границам ячеек, чтобы квадраты были ровные и аккуратные.
9. Добавляю подписи осей (“Номер трека”, названия альбомов), цветовую шкалу справа и оформляю стиль (чёрный фон, белый текст, без рамки).

Четвёртый график — круговые диаграммы, показывающие долю топ-треков внутри альбомов.