Lady Gaga — одна из самых влиятельных и многогранных артисток современности, чье творчество выходит далеко за рамки поп-музыки. Ее дискография — это уникальная история самопознания, постоянных трансформаций, экспериментов со стилем и смелого обсуждения тем, которые редко звучат в мейнстриме. От ранних танцевальных хитов до мрачных электронных экспериментов в последних релизах, каждый из ее альбомов отражает определенный этап творческой эволюции и культурные изменения вокруг нее.
Этот проект посвящен изучению лирических особенностей ее песен: от повторяющихся мотивов и тем до эмоционального тона текстов и их эволюции с течением времени. Изучая структуру и содержание ее песен, я стремлюсь понять, какие элементы сделали творчество Леди Гаги таким заметным, влиятельным и значимым для миллионов слушателей по всему миру.
В своём исследовании я использовала открытые датасеты с платформы Kaggle, содержащие информацию о музыке. Первый датасет — это база треков Spotify, включающая важные для анализа параметры, такие как танцевальность (danceability) и энергичность (energy) и другие: https://www.kaggle.com/datasets/zaheenhamidani/ultimate-spotify-tracks-db
Второй датасет содержит информацию обо всех песнях Леди Гаги и их текстах: https://www.kaggle.com/datasets/deepshah16/song-lyrics-dataset
В ходе анализа выбранных датасетов я решила визуализировать данные с помощью следующих типов графиков:
➤ Облако слов и столбчатая диаграмма, чтобы визуально подчеркнуть самые часто используемые слова, для определения ключевых мотивов в творчестве Гаги.
➤ Точечная диаграмма, чтобы определить есть ли взаимосвязь между популярностью песни и показателем ее танцевальности.
➤ Радарная диаграмма, чтобы проследить, как менялись показатели акустичночти, танцевальности, энергичности, оживленности и позитивности с каждым альбомом.
➤ Круговая диаграмма, чтобы показать процентное соотношение мажорных и минорных песен в каждом альбоме.
➤ Линейный график и столбчатая диаграмма, для наглядной демонстрации роста/падения популярности по годам и связи с количеством выпущенных песен.
Обработка данных
Первым этапом анализа я импортировала необходимые библиотеки, загрузила файлы с данными о песнях а также выполнила их объединение в единую рабочую таблицу. Для чистоты анализа я проверила получившуюся таблицу на наличие дубликатов песен и удалила их, если такие были, а также заполнила пропуски недостающей информации.
Стилизация
Для стилизации графиков я вдохновилась цветовой палитрой последнего альбома Леди Гаги "Mayhem", который за короткое время успел стать культовым.
В клипах, сценических образах и обложках песен преобладают следующие оттенки: тёмно-красный, чёрный, светло-серый, нейтральный серый; именно их я использовала как основу для оформления визуализаций.
Для заголовков я выбрала шрифт News Gothic Bold, который использовался в оформлении альбома "The Fame Monster". Для остальных надписей я использовала шрифт Montserrat Regular, который не перегружает визуализацию благодаря своему лёгкому и аккуратному начертанию.
Для цветового оформления кода использовался Carbon .
Ключевые мотивы в текстах
В первую очередь я решила сделать анализ текстовой составляющей песен, чтобы определить ключевые мотивы исходя из самых часто используемых слов.
Для точности анализа тексты были очищены от пунктуации, предлогов а также часто-повторяющихся междометий.
Столбчатая диаграмма частотности слов наглядно демонстрирует абсолютное преобладание темы любви в творчестве певицы. Слово «Love» с убедительным отрывом занимает вершину рейтинга, встречаясь в текстах вдвое чаще, чем второе по популярности слово "baby". Также достаточно часто встречались такие слова как "heart", "like", что также указывает на частый романтический подтекст песен.
Для еще большей наглядности было сделано облако слов, все также сохраняющее основную стилистику проекта. Более крупным шрифтом все также выделяются слова "love", "baby"
Что повлияло на популярность?
В музыкальной индустрии зачастую бывает такое, что более энергичные "танцевальные" песни обладают большим потенциалом к быстрому распространению. Я предположила, работает ли эта теория с песнями Леди Гаги.
Для этого этапа анализа я выбрала построить точечную диаграмму, т.к она максимально наглядно отображает корреляцию популярности и танцевальности.
Благодаря точечной диаграмме была выявлена слабая отрицательная корреляция (-0.125), что указывает на то, что популярность песен практически не зависит от параметра "танцевальности", а скорее включает в себя и другие факторы.
